北京理工大学学报:社会科学版
北京理工大學學報:社會科學版
북경리공대학학보:사회과학판
Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition)
2014年
1期
41~45
,共null页
分散型可再生能源 技术扩散 离散选择 元胞自动机
分散型可再生能源 技術擴散 離散選擇 元胞自動機
분산형가재생능원 기술확산 리산선택 원포자동궤
decentralized renewable energy; technology diffusion; discrete choice; cellular automata
传统的基于Bass模型的各类技术扩散模型簇并没有有效地刻画采用者收入因素等个人特质的影响。也无法描述消费者中途放弃采用情形下的扩散规律。为此,将离散选择模型引入到创新扩散研究领域.用以研究消费者个人特质对技术扩散进程的影响,并将其与元胞自动机相结合,建立了一个创新扩散混合模型。运用太阳能热水器(SWH)在我国农村地区的扩散情况进行仿真分析.发现模型能够较好地拟合SWH的实际扩散状况并且很好地解释了收入水平等个人特质对扩散进程的影响路径。此外,与传统理论不同,研究还发现扩散进程并不与口头交流信息量呈简单的直线相关关系,而是存在着一个临界值,超过该值后,口头交流对扩散进程的影响力将日益减弱。
傳統的基于Bass模型的各類技術擴散模型簇併沒有有效地刻畫採用者收入因素等箇人特質的影響。也無法描述消費者中途放棄採用情形下的擴散規律。為此,將離散選擇模型引入到創新擴散研究領域.用以研究消費者箇人特質對技術擴散進程的影響,併將其與元胞自動機相結閤,建立瞭一箇創新擴散混閤模型。運用太暘能熱水器(SWH)在我國農村地區的擴散情況進行倣真分析.髮現模型能夠較好地擬閤SWH的實際擴散狀況併且很好地解釋瞭收入水平等箇人特質對擴散進程的影響路徑。此外,與傳統理論不同,研究還髮現擴散進程併不與口頭交流信息量呈簡單的直線相關關繫,而是存在著一箇臨界值,超過該值後,口頭交流對擴散進程的影響力將日益減弱。
전통적기우Bass모형적각류기술확산모형족병몰유유효지각화채용자수입인소등개인특질적영향。야무법묘술소비자중도방기채용정형하적확산규률。위차,장리산선택모형인입도창신확산연구영역.용이연구소비자개인특질대기술확산진정적영향,병장기여원포자동궤상결합,건립료일개창신확산혼합모형。운용태양능열수기(SWH)재아국농촌지구적확산정황진행방진분석.발현모형능구교호지의합SWH적실제확산상황병차흔호지해석료수입수평등개인특질대확산진정적영향로경。차외,여전통이론불동,연구환발현확산진정병불여구두교류신식량정간단적직선상관관계,이시존재착일개림계치,초과해치후,구두교류대확산진정적영향력장일익감약。
The traditional innovation diffusion models which are mostly based on BASS model can't describe the influence of individual personalities, and can't depict the patterns of diffusion in the ease that the user abandons the application during the process. For this, this article introduces discrete choice theory into innovation diffusion field to study the influence of personal characters, and combining with cellular automata technology, it builds a hybrid innovation diffusion model. This model is used to simulate the diffusion of Solar Water Heater (SWH)in China's rural areas and it is found that this model can fit the actual diffusion data very well and explain the impact of individual characters on diffusion process. In contrast with the traditional theory, it is discovered that the diffusion speed doesn't display a simple linear relationship correlated to oral communication. Instead, there is a critical value and after this value, the impact of oral communication on diffusion will increasingly decrease.