现代情报
現代情報
현대정보
Journal of Modern Information
2014年
3期
47~50
,共null页
图书馆信息资源 粗糙集 信息熵 权重
圖書館信息資源 粗糙集 信息熵 權重
도서관신식자원 조조집 신식적 권중
library information resources; rough set; information entropy; index weight
鉴于图书馆信息资源评价的重要性,考虑到现有图书馆信息资源评价多依赖于专家先验知识的问题,特引入粗糙集理论建立了图书馆信息资源智能评价模型,该模型利用粗糙集方法基于信息熵观点获得客观权重值结果,为图书馆信息资源评价提供了一个新的解决方案,且根据指标权重值结果,提出了丰富图书馆信息资源内容的相应对策.算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性.
鑒于圖書館信息資源評價的重要性,攷慮到現有圖書館信息資源評價多依賴于專傢先驗知識的問題,特引入粗糙集理論建立瞭圖書館信息資源智能評價模型,該模型利用粗糙集方法基于信息熵觀點穫得客觀權重值結果,為圖書館信息資源評價提供瞭一箇新的解決方案,且根據指標權重值結果,提齣瞭豐富圖書館信息資源內容的相應對策.算例分析和實驗比較,驗證瞭該粗糙集智能評價模型的有效性與優越性.
감우도서관신식자원평개적중요성,고필도현유도서관신식자원평개다의뢰우전가선험지식적문제,특인입조조집이론건립료도서관신식자원지능평개모형,해모형이용조조집방법기우신식적관점획득객관권중치결과,위도서관신식자원평개제공료일개신적해결방안,차근거지표권중치결과,제출료봉부도서관신식자원내용적상응대책.산례분석화실험비교,험증료해조조집지능평개모형적유효성여우월성.
Given the importance of the library information resource evaluation, considering the current library information resource evaluation relies on the experts more prior knowledge, in order to reach reasonable and objective analysis result, a rough set conditional information entropy based intelligent evaluation model was constructed, according to the results of the index weights, enriching the content of library information resources was put forward the corresponding couatenneatsures, example analy- sis and experiment comparison proved that the rough set conditional information entropy of intelligent evaluation model takes on ef- fectiveness and superiority.