学术探索
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학술탐색
Academic Research
2014年
4期
83~87
,共null页
人工神经网络 东盟自由贸易区 人才需求预测
人工神經網絡 東盟自由貿易區 人纔需求預測
인공신경망락 동맹자유무역구 인재수구예측
artificial neural network; the ASEAN free trade area; talent demand forecast
随着东盟自由贸易区的快速发展，东盟自由贸易区对人才需求量也将大大增加，因此对东盟自由贸易区人才需求趋势预测就具有重要的理论和现实意义。本文选取影响东盟自由贸易区人才需求数量的几个变量，运用BP人工神经网络模型对东盟自由贸易区人才需求趋势进行预测，并在人才需求预测结果的基础上提出云南省应对措施。
隨著東盟自由貿易區的快速髮展，東盟自由貿易區對人纔需求量也將大大增加，因此對東盟自由貿易區人纔需求趨勢預測就具有重要的理論和現實意義。本文選取影響東盟自由貿易區人纔需求數量的幾箇變量，運用BP人工神經網絡模型對東盟自由貿易區人纔需求趨勢進行預測，併在人纔需求預測結果的基礎上提齣雲南省應對措施。
수착동맹자유무역구적쾌속발전，동맹자유무역구대인재수구량야장대대증가，인차대동맹자유무역구인재수구추세예측취구유중요적이론화현실의의。본문선취영향동맹자유무역구인재수구수량적궤개변량，운용BP인공신경망락모형대동맹자유무역구인재수구추세진행예측，병재인재수구예측결과적기출상제출운남성응대조시。
With the rapid development of the ASEAN free trade area, its demand for talent will increase greatly. Therefore, it has important theoretical and practical significance to forecast the trend of talent demand of the ASEAN free trade area. This pa- per selects several variables that affect the number of ASEAN free trade area talent demand, and predicts its talent demand trend by using BP artificial neural network model. At last, based on the prediction results, several ince are proposed. for Yunnan prov-
