理论月刊
理論月刊
이론월간
Theory Monthly
2014年
4期
131~134
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节能减排 钢铁需求 SVR 预测模型
節能減排 鋼鐵需求 SVR 預測模型
절능감배 강철수구 SVR 예측모형
2008年以来大规模的投资刺激过后，钢铁产业能否找到新的增长点？过剩产能如何消化？国际社会要求中国减少碳排放的压力如何应对？造成这些问题的一个基本原因就是我们没有对钢铁的消费需求做出较为精准的预测，预测方法和手段的缺失是导致钢铁生产的供需不平衡的原因之一。本文建立支持向量回归机来研究中国钢铁消费需求预测模型。研究结果表明：（1）支持向量回归机在解决小样本、非线性问题中具有预测精度高、解释性强等特点．其预测精度要高于BP神经网络和GM模型。（2）预计“十二五”期问我国钢铁需求将以9．56％的速度增长．2015年我国钢铁需求将达到10亿多吨。
2008年以來大規模的投資刺激過後，鋼鐵產業能否找到新的增長點？過剩產能如何消化？國際社會要求中國減少碳排放的壓力如何應對？造成這些問題的一箇基本原因就是我們沒有對鋼鐵的消費需求做齣較為精準的預測，預測方法和手段的缺失是導緻鋼鐵生產的供需不平衡的原因之一。本文建立支持嚮量迴歸機來研究中國鋼鐵消費需求預測模型。研究結果錶明：（1）支持嚮量迴歸機在解決小樣本、非線性問題中具有預測精度高、解釋性彊等特點．其預測精度要高于BP神經網絡和GM模型。（2）預計“十二五”期問我國鋼鐵需求將以9．56％的速度增長．2015年我國鋼鐵需求將達到10億多噸。
2008년이래대규모적투자자격과후，강철산업능부조도신적증장점？과잉산능여하소화？국제사회요구중국감소탄배방적압력여하응대？조성저사문제적일개기본원인취시아문몰유대강철적소비수구주출교위정준적예측，예측방법화수단적결실시도치강철생산적공수불평형적원인지일。본문건립지지향량회귀궤래연구중국강철소비수구예측모형。연구결과표명：（1）지지향량회귀궤재해결소양본、비선성문제중구유예측정도고、해석성강등특점．기예측정도요고우BP신경망락화GM모형。（2）예계“십이오”기문아국강철수구장이9．56％적속도증장．2015년아국강철수구장체도10억다둔。
