系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2014年
5期
1137~1144
,共null页
未知分布 空间布局 模型设定 标准化稳健检验 Bootstrap法
未知分佈 空間佈跼 模型設定 標準化穩健檢驗 Bootstrap法
미지분포 공간포국 모형설정 표준화은건검험 Bootstrap법
unknown distribution; spatial layout; model specification; standardized robust test; Bootstrapmethod
在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下，本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法，并采用Bootstrap法和MonteCarlo法对统计量的渐进性进行分析．结果表明：采用Bootstrap法和MonteCarlo法的检验功效均优于现有LM检验方法；对于小样本，结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠；在空间布局为Group规则时，采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好．
在誤差項分佈未知、模型設定偏誤以及不同形式空間佈跼的複雜條件下，本文提齣檢驗空間滯後模型的標準化穩健LM檢驗方法，併採用Bootstrap法和MonteCarlo法對統計量的漸進性進行分析．結果錶明：採用Bootstrap法和MonteCarlo法的檢驗功效均優于現有LM檢驗方法；對于小樣本，結閤Bootstrap法與本文提齣的統計量進行模型設定的檢驗更可靠；在空間佈跼為Group規則時，採用本文提齣的統計量進行模型設定的檢驗效果更好．
재오차항분포미지、모형설정편오이급불동형식공간포국적복잡조건하，본문제출검험공간체후모형적표준화은건LM검험방법，병채용Bootstrap법화MonteCarlo법대통계량적점진성진행분석．결과표명：채용Bootstrap법화MonteCarlo법적검험공효균우우현유LM검험방법；대우소양본，결합Bootstrap법여본문제출적통계량진행모형설정적검험경가고；재공간포국위Group규칙시，채용본문제출적통계량진행모형설정적검험효과경호．
This paper proposes a new robust LM test for spatial lag model that is set when there are un- known error distribution, model misspecification and changes of spatial layout. We analyze the asymptotic properties using Bootstrap and Monte Carlo methods which are found to be superior to the LM method. Moreover, we also find that Bootstrap is most efficacious. It is more reliable to use combined Bootstrap and our proposed testing statistic when sample size is small. It is also more reliable to use our proposed testing statistic when ＂Group＂ in spatial layouts is contiguous.
