科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL
2014年
5期
81~85
,共null页
风电功率 时间窗 滑动平均法 t location-scale分布 Matlab
風電功率 時間窗 滑動平均法 t location-scale分佈 Matlab
풍전공솔 시간창 활동평균법 t location-scale분포 Matlab
time widow; wind power; moving average method ; Matlab
利用风电功率波动数据,使用滑动平均法、概率分布理论、1阶差分法等,分别建立了最佳概率分布模型、min级分量模型和变化速率模型,利用Matlab软件编程,得到了风电功率的波动特性的最佳概率分布为t location-scale分布并且得出了以较长时间为时间窗衡量风电功率的波动会损失短时风电功率波动的信息.
利用風電功率波動數據,使用滑動平均法、概率分佈理論、1階差分法等,分彆建立瞭最佳概率分佈模型、min級分量模型和變化速率模型,利用Matlab軟件編程,得到瞭風電功率的波動特性的最佳概率分佈為t location-scale分佈併且得齣瞭以較長時間為時間窗衡量風電功率的波動會損失短時風電功率波動的信息.
이용풍전공솔파동수거,사용활동평균법、개솔분포이론、1계차분법등,분별건립료최가개솔분포모형、min급분량모형화변화속솔모형,이용Matlab연건편정,득도료풍전공솔적파동특성적최가개솔분포위t location-scale분포병차득출료이교장시간위시간창형량풍전공솔적파동회손실단시풍전공솔파동적신식.
According to the data of wind power, moving average method, probability distribution theory and first difference method are used to establish best probability distribution model,minutes level component model and change rate model. Trough Matlab, the optimal probability density function-t location-scale of wind power variations and the massage which lost within different time widows has been found.
