心理科学进展
心理科學進展
심이과학진전
Advances In Psychological Science
2014年
6期
1025~1035
,共null页
缺失值 计划缺失设计 全息极大似然估计 多重插补 三式设计 两种方法测量
缺失值 計劃缺失設計 全息極大似然估計 多重插補 三式設計 兩種方法測量
결실치 계화결실설계 전식겁대사연고계 다중삽보 삼식설계 량충방법측량
missing data; planned missing data designs; full-information maximum likelihood estimation; multiple imputation; 3-form design; two methods measurement design
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值，再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析。获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少（或增加）问卷长度和纵向调查减少测量次数。也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。
缺失值是社會科學研究中非常普遍的現象。全息極大似然估計和多重插補是目前處理缺失值最有效的方法。計劃缺失設計利用特殊的實驗設計有意產生缺失值，再用現代的缺失值處理方法來完成統計分析。穫得無偏的統計結果。計劃缺失設計可用于橫斷麵調查減少（或增加）問捲長度和縱嚮調查減少測量次數。也可用于提高測量有效性。常用的計劃缺失設計有三式設計和兩種方法測量。
결실치시사회과학연구중비상보편적현상。전식겁대사연고계화다중삽보시목전처리결실치최유효적방법。계화결실설계이용특수적실험설계유의산생결실치，재용현대적결실치처리방법래완성통계분석。획득무편적통계결과。계화결실설계가용우횡단면조사감소（혹증가）문권장도화종향조사감소측량차수。야가용우제고측량유효성。상용적계화결실설계유삼식설계화량충방법측량。
Missing data is a very common phenomenon in social science research. Amongmost existing statistical analysis about missing data, Full-information maximum likelihood estimation and multiple imputation are recommended as most common approach at present for handling missing data. Planned missing data designs use special research design which create completely random missing data, and then employ modem missing data estimation techniques to get unbiased parameters and maximize statistical power in the process. Planned missing data designs can be used in cross-section survey to increase questionnaire items or reduce respondent burden. In longitudinal survey to shorten measure oceasion, moreover, enrich validities. There are two types of planned missing data designs： 3-form design and two-method measurement design.
