技术经济
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기술경제
Technology Economics
2014年
6期
72~76
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网络调查 缺失数据 最大期望值算法 朴素贝叶斯算法
網絡調查 缺失數據 最大期望值算法 樸素貝葉斯算法
망락조사 결실수거 최대기망치산법 박소패협사산법
network survey； missing data; expectation maximization algorithm ; naive Bayesian algorithm
将最大期望值算法（EM）与朴素贝叶斯算法（NB）相结合,提出EM NB算法来填补网络调查中的缺失数据.对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果.这表明EM NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法.
將最大期望值算法（EM）與樸素貝葉斯算法（NB）相結閤,提齣EM NB算法來填補網絡調查中的缺失數據.對比基于處理後的完備數據集的分類統計結果與基于紙質調查得到的分析結果,結果顯示,利用EM NB算法處理缺失數據後的網絡調查問捲與紙質調查問捲可得到一緻的調查結果.這錶明EM NB算法是一種有效的處理網絡調查中缺失數據的方法.
장최대기망치산법（EM）여박소패협사산법（NB）상결합,제출EM NB산법래전보망락조사중적결실수거.대비기우처리후적완비수거집적분류통계결과여기우지질조사득도적분석결과,결과현시,이용EM NB산법처리결실수거후적망락조사문권여지질조사문권가득도일치적조사결과.저표명EM NB산법시일충유효적처리망락조사중결실수거적방법.
Combining the expectation maximization（EM） algorithm with the Naive Bayes（NB） algorithm,this paper proposes the EM-NB algorithm which is used to process the missing data in network investigation. Then it compares the sub-category statistical analysis result based on the treated complete data set with the analysis results based on the paper-based survey by using an example. It finds that the analysis results based on these two groups of survey data are coincident, which shows that the EM-NB algorithm is an effective method processing the missing data in network survey.
