统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2014年
7期
92~96
,共null页
粗糙集 综合评价 信息熵 指标权重
粗糙集 綜閤評價 信息熵 指標權重
조조집 종합평개 신식적 지표권중
Rough Set ; Comprehensive Evaluation; Information Entropy; Index Weight
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
針對多指標綜閤評價中各評價指標權重穫取的問題,構建瞭基于粗糙集條件信息熵的多指標綜閤評價智能模型。攷慮到實際綜閤評價應用分析中常見的小樣本數據特點,將決策錶進行閤理分塊,以層次式計算的方式基于粗糙集方法逐步實現對各箇評價指標權重的客觀求取。通過算例分析和實驗比較,驗證瞭該粗糙集智能評價模型的有效性與優越性。
침대다지표종합평개중각평개지표권중획취적문제,구건료기우조조집조건신식적적다지표종합평개지능모형。고필도실제종합평개응용분석중상견적소양본수거특점,장결책표진행합리분괴,이층차식계산적방식기우조조집방법축보실현대각개평개지표권중적객관구취。통과산례분석화실험비교,험증료해조조집지능평개모형적유효성여우월성。
In order to get the reasonable and objective evaluation index weights, rough set theory based intelligent evaluation model is constructed. According to the problem of indexweight acquirement in accordance with the condition of small sample data, we try to divide the decision table into several blocks and use hierarchical way to get index weight values, based on rough set theory. At the end of this paper, experimental results prove the superiority of the rough set intelligent evaluation model.