系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2014年
7期
1828~1834
,共null页
粗糙集 直觉模糊关系 下近似 上近似 直觉模糊概率粗糙集
粗糙集 直覺模糊關繫 下近似 上近似 直覺模糊概率粗糙集
조조집 직각모호관계 하근사 상근사 직각모호개솔조조집
rough sets; intuitionistic fuzzy relations; lower approximation; upper approximation; intu-itionistic fuzzy probabilistic rough sets
基于一个直觉模糊关系，给出了双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型的定义，同时也给出了逆下近似、上近似算子的概念．研究了它们的若干性质，为粗糙集的应用提供了新的理论基础与操作手段．最后，通过在临床诊断系统中的具体应用阐述了本文提出的直觉模糊概率粗糙集模型的有效性和优越性．
基于一箇直覺模糊關繫，給齣瞭雙論域上的直覺模糊概率粗糙集模型的定義，同時也給齣瞭逆下近似、上近似算子的概唸．研究瞭它們的若榦性質，為粗糙集的應用提供瞭新的理論基礎與操作手段．最後，通過在臨床診斷繫統中的具體應用闡述瞭本文提齣的直覺模糊概率粗糙集模型的有效性和優越性．
기우일개직각모호관계，급출료쌍론역상적직각모호개솔조조집모형적정의，동시야급출료역하근사、상근사산자적개념．연구료타문적약간성질，위조조집적응용제공료신적이론기출여조작수단．최후，통과재림상진단계통중적구체응용천술료본문제출적직각모호개솔조조집모형적유효성화우월성．
Abstract Based on an intuitionistic fuzzy relation, we propose set model on two universes. Meanwhile, the concepts of the inverse lower and upper approximation operators are presented. We also study some properties of these approximation operators, from which we obtain new theory and practical approach to apply rough sets. Finally, an illustrative example in the clinical diagnose system is applied to show the validity and superiority of the proposed intuitionistic fuzzy probabilistic rough set model.
