湖南财政经济学院学报
湖南財政經濟學院學報
호남재정경제학원학보
Journal of Hunan Finance and Economic University
2014年
4期
71~77
,共null页
入境旅游 收入预测 组合预测模型
入境旅遊 收入預測 組閤預測模型
입경여유 수입예측 조합예측모형
inbound tourism; revenue forecasts; combined forecasting model
以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。
以國傢旅遊跼官方網站公佈的2000-2012年入境旅遊收入為原始數據，選取ARIMA模型、GM（1，1）灰色預測模型以及迴歸分析預測模型分彆對原始數據進行定量分析。鑒于單項預測模型的跼限性，基于誤差平方和最小方法構建組閤預測模型，併輔以實例進行分析和驗證，構造齣精度最高的A-G-R模型作為組閤預測模型。
이국가여유국관방망참공포적2000-2012년입경여유수입위원시수거，선취ARIMA모형、GM（1，1）회색예측모형이급회귀분석예측모형분별대원시수거진행정량분석。감우단항예측모형적국한성，기우오차평방화최소방법구건조합예측모형，병보이실례진행분석화험증，구조출정도최고적A-G-R모형작위조합예측모형。
Using the raw data of inbound tourism revenue in 2000 -2012 announced on the ofllcial website of China National Tourism Administration, this paper chose three models for quantitative analysis respectively, which include ARIMA model , GM （ 1, 1 ） gray prediction model and regression forecasting model. In view of the limitations of single forecasting model, this paper constructs a combined forecast model based on the minimum error variance method, and supple-ments examples for analysis and verification to construct the highest accuracy A - G - R model as a combination forecasting model.
