华东经济管理
華東經濟管理
화동경제관리
East China Economic Management
2014年
10期
159~163
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煤矿企业 RS—SVM 安全管理 风险预测
煤礦企業 RS—SVM 安全管理 風險預測
매광기업 RS—SVM 안전관리 풍험예측
RS-SVM;coal enterprise;RS-SVM;safety management;risk prediction
科学地进行煤矿安全管理风险预测，准确找出煤矿安全管理风险因子，是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度，文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型，首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子，然后运用SVM对训练样本进行训练和学习，再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。
科學地進行煤礦安全管理風險預測，準確找齣煤礦安全管理風險因子，是實現煤礦企業本質安全的重要前提和基礎。為瞭提高預測的精度和運算速度，文章建立瞭基于RS-SVM的煤礦企業安全管理風險預測模型，首先運用粗糙集理論約簡齣影響煤礦安全管理的重要風險因子，然後運用SVM對訓練樣本進行訓練和學習，再對測試樣本的風險狀態進行預測。實證研究錶明該模型具有很好的適用性。
과학지진행매광안전관리풍험예측，준학조출매광안전관리풍험인자，시실현매광기업본질안전적중요전제화기출。위료제고예측적정도화운산속도，문장건립료기우RS-SVM적매광기업안전관리풍험예측모형，수선운용조조집이론약간출영향매광안전관리적중요풍험인자，연후운용SVM대훈련양본진행훈련화학습，재대측시양본적풍험상태진행예측。실증연구표명해모형구유흔호적괄용성。
Scientific risk prediction and accurate risk factors identification of coal enterprise safety management is the impor-tant premise and foundation to realize coal enterprise intrinsic safety. In order to improve the accuracy of prediction and the speed of operation, the paper builds the risk prediction model of coal enterprise safety management based on RS-SVM. First-ly, it applies the rough set theory to reduce the important risk factors of coal enterprise safety management. Secondly, it uses the SVM to train and learn the training sample. Lastly,it makes the prediction on the risk status of the test sample. The empiri-cal study proves that the model has good applicability.
