统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2014年
10期
70~73
,共null页
高速公路 大数据 数据挖掘 聚类 关联
高速公路 大數據 數據挖掘 聚類 關聯
고속공로 대수거 수거알굴 취류 관련
Highway ; Big Data; Data Mining; Clustering Relation
本文运用大数据思想,创造性地建立了基于高速公路联网监控系统大数据的统计模型,挖掘出了其中隐藏的数据间相互关系,并结合高速公路车辆超限问题进行了分析。研究中采用山东省高速公路联网监控系统数据进行建模分析,得到了我国高速公路车辆超限的规律。
本文運用大數據思想,創造性地建立瞭基于高速公路聯網鑑控繫統大數據的統計模型,挖掘齣瞭其中隱藏的數據間相互關繫,併結閤高速公路車輛超限問題進行瞭分析。研究中採用山東省高速公路聯網鑑控繫統數據進行建模分析,得到瞭我國高速公路車輛超限的規律。
본문운용대수거사상,창조성지건립료기우고속공로련망감공계통대수거적통계모형,알굴출료기중은장적수거간상호관계,병결합고속공로차량초한문제진행료분석。연구중채용산동성고속공로련망감공계통수거진행건모분석,득도료아국고속공로차량초한적규률。
Applying the idea of ＇ Big Data＇ , this paper creatively builds the statistical models based on the big data of highway network monitoring system, which digs out the hidden relationships among data, and combines them with the highway vehicle overload problem. This paper builds models based on the data of highway network monitoring system of Shandong Province and finds the pattern of highway vehicle overload in China.
