统计与决策
統計與決策
통계여결책
2014年
21期
162~165
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P2P网络贷款 信用风险评估 支持向量机 神经网络
P2P網絡貸款 信用風險評估 支持嚮量機 神經網絡
P2P망락대관 신용풍험평고 지지향량궤 신경망락
文章根据P2P贷款数据高维度、非线性以及小样本等特点,选择了支持向量机方法来评估其信用风险,选取2012年1月1日至2014年4月30日的天度数据,实证结果发现：P2P网络贷款的信用风险主要由为数不多的关键属性来决定的;同时,运用支持向量机技术评估信用风险所得出的准确率为85.6%。
文章根據P2P貸款數據高維度、非線性以及小樣本等特點,選擇瞭支持嚮量機方法來評估其信用風險,選取2012年1月1日至2014年4月30日的天度數據,實證結果髮現：P2P網絡貸款的信用風險主要由為數不多的關鍵屬性來決定的;同時,運用支持嚮量機技術評估信用風險所得齣的準確率為85.6%。
문장근거P2P대관수거고유도、비선성이급소양본등특점,선택료지지향량궤방법래평고기신용풍험,선취2012년1월1일지2014년4월30일적천도수거,실증결과발현：P2P망락대관적신용풍험주요유위수불다적관건속성래결정적;동시,운용지지향량궤기술평고신용풍험소득출적준학솔위85.6%。
