洛阳师范学院学报
洛暘師範學院學報
락양사범학원학보
Journal of Luoyang Teachers College
2014年
11期
110~115
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修正克强指数 GDP增长率 ARIMAX模型
脩正剋彊指數 GDP增長率 ARIMAX模型
수정극강지수 GDP증장솔 ARIMAX모형
modified Keqiang index; GDP growth rate; ARIMAX model
本文基于2008～2011年的月度时间序列数据，建立了一元时间序列模型和二元时间序列的动态回归ARIMAX模型，运用ADF检验对各变量数据的平稳性进行检验，采用AIC、 SBC准则选择相对最优模型。结果表明，可引入“修正的克强指数”对GDP增长率进行二元时间序列分析，并且建立的ARIMAX模型优于一元时间序列模型。
本文基于2008～2011年的月度時間序列數據，建立瞭一元時間序列模型和二元時間序列的動態迴歸ARIMAX模型，運用ADF檢驗對各變量數據的平穩性進行檢驗，採用AIC、 SBC準則選擇相對最優模型。結果錶明，可引入“脩正的剋彊指數”對GDP增長率進行二元時間序列分析，併且建立的ARIMAX模型優于一元時間序列模型。
본문기우2008～2011년적월도시간서렬수거，건립료일원시간서렬모형화이원시간서렬적동태회귀ARIMAX모형，운용ADF검험대각변량수거적평은성진행검험，채용AIC、 SBC준칙선택상대최우모형。결과표명，가인입“수정적극강지수”대GDP증장솔진행이원시간서렬분석，병차건립적ARIMAX모형우우일원시간서렬모형。
On the basis of monthly time series data in 2008-2011 , this paper sets up a monadic time series model and dynamic regression model of binary time series, using the ADF test for data stationarity of each variable, where AIC and SBC are the standards to choose the optimal model.Empirical results indicate that the modified flex-ible index can be introduced to the GDP growth rate for binary time series analysis, and the hereby established ARIMAX model is better than monadic series model.
