商业研究
商業研究
상업연구
Commercial Research
2014年
11期
34~40
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第三方支付平台 欺诈风险 Logistic回归模型 Kolmogorov-Smirnov统计量
第三方支付平檯 欺詐風險 Logistic迴歸模型 Kolmogorov-Smirnov統計量
제삼방지부평태 기사풍험 Logistic회귀모형 Kolmogorov-Smirnov통계량
third-party payment platform;fraud risk;Logistic Regression;Kolmogorov-Smirnov statistics
随着电子商务的飞速发展，第三方支付平台欺诈风险呈现递增趋势。本文采用Logistic回归构建第三方支付的欺诈风险识别模型，并结合Kolmogorov －Smirnov 统计量来查找判断欺诈交易和正常交易的分割点，对欺诈风险进行量化估计。实证研究表明本文所构建模型比较稳定且预测比较准确，可大大提高风险识别能力，对第三方支付机构的风险管理具有重要作用。
隨著電子商務的飛速髮展，第三方支付平檯欺詐風險呈現遞增趨勢。本文採用Logistic迴歸構建第三方支付的欺詐風險識彆模型，併結閤Kolmogorov －Smirnov 統計量來查找判斷欺詐交易和正常交易的分割點，對欺詐風險進行量化估計。實證研究錶明本文所構建模型比較穩定且預測比較準確，可大大提高風險識彆能力，對第三方支付機構的風險管理具有重要作用。
수착전자상무적비속발전，제삼방지부평태기사풍험정현체증추세。본문채용Logistic회귀구건제삼방지부적기사풍험식별모형，병결합Kolmogorov －Smirnov 통계량래사조판단기사교역화정상교역적분할점，대기사풍험진행양화고계。실증연구표명본문소구건모형비교은정차예측비교준학，가대대제고풍험식별능력，대제삼방지부궤구적풍험관리구유중요작용。
Along with the rapid development of electronic commerce , the fraud risk of third-party payment platform on e-commerce presents the increasing trend .This paper constructs a scientific fraud risk identification model by Logistic Regression , and searches and determines the split point fraud transactions and normal transactions by Kolmogorov -Smirnov statistics , in order to estimate the fraud risk quantitatively .The results show that the model is stable and has high forecast accuracy , which can be used to identify the fraud risk of third -party payment .
