CAJ | 학술논문

鉴于传统灰色预测模型对于离散程度较大的震荡数据序列,预测效果不理想的缺点,文章采用指数加速和几何平均生成的序列生成办法来弱化能源消耗数据的随即波动性,将其转换为符合灰色模型预测的平滑序列后,再进行灰色预测。并与最小二乘支持向量机结合,给出一个改进的残差型GM（1,1）-LSSVM预测模型。应用该改进预测模型,预测辽宁省1996—2009年煤炭能源消耗总量。实验结果表明,改进的模型预测精度高于单一的灰色模型和最小二乘支持向量机模型,可作为能源消耗预测的新方法。
감우전통회색예측모형대우리산정도교대적진탕수거서렬,예측효과불이상적결점,문장채용지수가속화궤하평균생성적서렬생성판법래약화능원소모수거적수즉파동성,장기전환위부합회색모형예측적평활서렬후,재진행회색예측。병여최소이승지지향량궤결합,급출일개개진적잔차형GM（1,1）-LSSVM예측모형。응용해개진예측모형,예측요녕성1996—2009년매탄능원소모총량。실험결과표명,개진적모형예측정도고우단일적회색모형화최소이승지지향량궤모형,가작위능원소모예측적신방법。