生态经济
生態經濟
생태경제
Ecological Economy
2014年
12期
45~48
,共null页
李冲 郑源 朱大胜 刘友英 李果
李遲 鄭源 硃大勝 劉友英 李果
리충 정원 주대성 류우영 리과
乌鲁木齐 风能特性 威布尔分布 风能功率密度 风能密度
烏魯木齊 風能特性 威佈爾分佈 風能功率密度 風能密度
오로목제 풍능특성 위포이분포 풍능공솔밀도 풍능밀도
Urumqi; wind characteristic; Weibull distribution; wind power density; wind energy density
为了评估乌鲁木齐的风能资源,分析了风速概率分布、风能功率密度和风能密度等模型。利用威布尔分布分析了该地区典型气象年不同月份的平均风速、标准偏差、尺度参数、形状参数、最频繁风速、最优风速、不同月份的风速和年平均风速概率分布及累积概率分布、不同月份的风能功率密度和风能密度。结果表明,乌鲁木齐地区典型气象年不同月份的平均风速、标准偏差、尺度参数、最频繁风速和最优风速的最大值都发生在11月份,最小值都发生在6月份;不同月份的风速概率分布和累积概率分布都具有相同的变化趋势;不同月份的风能功率密度和风能密度变化曲线相似,其中11月份的风能功率密度和风能密度最大,其值分别为147.87 W/m2和1295.341 k Wh/m2;6月份的风能功率密度和风能密度最小,其值分别为88.12 W/m2和771.931 k Wh/m2。
為瞭評估烏魯木齊的風能資源,分析瞭風速概率分佈、風能功率密度和風能密度等模型。利用威佈爾分佈分析瞭該地區典型氣象年不同月份的平均風速、標準偏差、呎度參數、形狀參數、最頻繁風速、最優風速、不同月份的風速和年平均風速概率分佈及纍積概率分佈、不同月份的風能功率密度和風能密度。結果錶明,烏魯木齊地區典型氣象年不同月份的平均風速、標準偏差、呎度參數、最頻繁風速和最優風速的最大值都髮生在11月份,最小值都髮生在6月份;不同月份的風速概率分佈和纍積概率分佈都具有相同的變化趨勢;不同月份的風能功率密度和風能密度變化麯線相似,其中11月份的風能功率密度和風能密度最大,其值分彆為147.87 W/m2和1295.341 k Wh/m2;6月份的風能功率密度和風能密度最小,其值分彆為88.12 W/m2和771.931 k Wh/m2。
위료평고오로목제적풍능자원,분석료풍속개솔분포、풍능공솔밀도화풍능밀도등모형。이용위포이분포분석료해지구전형기상년불동월빈적평균풍속、표준편차、척도삼수、형상삼수、최빈번풍속、최우풍속、불동월빈적풍속화년평균풍속개솔분포급루적개솔분포、불동월빈적풍능공솔밀도화풍능밀도。결과표명,오로목제지구전형기상년불동월빈적평균풍속、표준편차、척도삼수、최빈번풍속화최우풍속적최대치도발생재11월빈,최소치도발생재6월빈;불동월빈적풍속개솔분포화루적개솔분포도구유상동적변화추세;불동월빈적풍능공솔밀도화풍능밀도변화곡선상사,기중11월빈적풍능공솔밀도화풍능밀도최대,기치분별위147.87 W/m2화1295.341 k Wh/m2;6월빈적풍능공솔밀도화풍능밀도최소,기치분별위88.12 W/m2화771.931 k Wh/m2。
In order to assess the wind resource of Urumqi, the wind speed probability distribution model, wind powerdensity model and wind energy density model are all analyzed. The average wind speed, standard deviation, dimensionparameters, the most frequent wind speed, the maximum wind speed, wind speed of different months and annual averagewind speed probability distributions and cumulative probability distributions, wind power density and wind energydensity of different months for a typical meteorological year are all analyzed by using Weibull distribution in Urumqi.The results indicate that the maximum average wind speed, standard deviation, dimension parameters, the most frequentwind speed and the maximum wind speed values of different months in a typical meteorological year are all in November, and the smallest values are in June. There is a similar tendency of wind speeds on probability and cumulative probabilitydistribution curves. At the same time, there is a similar tendency of wind power density and wind energy density curves.The maximum wind power density and wind energy density are in November, and the values are 147.87 W/m2 and 1295.341kWh/m2, respectively. The smallest values are in June, and the values are 88.12W/m2 and 771.931 kWh/m2,respectively.