上海金融
上海金融
상해금융
Shanghai Finance
2014年
11期
82~85
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科技金融 物联网产业 层次分析法 数据包络分析法
科技金融 物聯網產業 層次分析法 數據包絡分析法
과기금융 물련망산업 층차분석법 수거포락분석법
文章首先运用AHP遴选影响科技金融支持物联网企业创新发展绩效的关键指标因素,然后运用数据包络模型测算江苏省无锡、南京和苏州20个物联网企业科技与金融资源结合,促进创新发展的总体效率、纯技术效率和纯规模效率,进而得出其达到DEA有效的改进方向;并基于超效率DEA模型,对江苏省科技金融支持物联网企业创新发展绩效进行整体评价。最后提出相关政策建议。
文章首先運用AHP遴選影響科技金融支持物聯網企業創新髮展績效的關鍵指標因素,然後運用數據包絡模型測算江囌省無錫、南京和囌州20箇物聯網企業科技與金融資源結閤,促進創新髮展的總體效率、純技術效率和純規模效率,進而得齣其達到DEA有效的改進方嚮;併基于超效率DEA模型,對江囌省科技金融支持物聯網企業創新髮展績效進行整體評價。最後提齣相關政策建議。
문장수선운용AHP린선영향과기금융지지물련망기업창신발전적효적관건지표인소,연후운용수거포락모형측산강소성무석、남경화소주20개물련망기업과기여금융자원결합,촉진창신발전적총체효솔、순기술효솔화순규모효솔,진이득출기체도DEA유효적개진방향;병기우초효솔DEA모형,대강소성과기금융지지물련망기업창신발전적효진행정체평개。최후제출상관정책건의。