统计与决策
統計與決策
통계여결책
2014年
23期
33~36
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分层CPI 核心CPI 状态空间模型 Gibbs抽样
分層CPI 覈心CPI 狀態空間模型 Gibbs抽樣
분층CPI 핵심CPI 상태공간모형 Gibbs추양
文章基于居民异质性偏好视角,构建包含分层核心CPI的状态空间模型,并利用贝叶斯吉伯斯抽样算法进行估计,然后通过加权汇总得出城镇地区核心CPI。研究结果表明：收入水平越高,对应的分层CPI及其波动性越小;通货膨胀越严重,分层CPI及其长期趋势项的分化越明显;城镇地区核心CPI比其标题CPI具有更小的波动性,且呈现较为明显的周期性变化特征,据此可预测相应CPI的走势。
文章基于居民異質性偏好視角,構建包含分層覈心CPI的狀態空間模型,併利用貝葉斯吉伯斯抽樣算法進行估計,然後通過加權彙總得齣城鎮地區覈心CPI。研究結果錶明：收入水平越高,對應的分層CPI及其波動性越小;通貨膨脹越嚴重,分層CPI及其長期趨勢項的分化越明顯;城鎮地區覈心CPI比其標題CPI具有更小的波動性,且呈現較為明顯的週期性變化特徵,據此可預測相應CPI的走勢。
문장기우거민이질성편호시각,구건포함분층핵심CPI적상태공간모형,병이용패협사길백사추양산법진행고계,연후통과가권회총득출성진지구핵심CPI。연구결과표명：수입수평월고,대응적분층CPI급기파동성월소;통화팽창월엄중,분층CPI급기장기추세항적분화월명현;성진지구핵심CPI비기표제CPI구유경소적파동성,차정현교위명현적주기성변화특정,거차가예측상응CPI적주세。
