韶关学院学报
韶關學院學報
소관학원학보
Journal of Shaoguan University(Social Science Edition)
2014年
12期
5~9
,共null页
φ-混合样本 似然比统计量 渐近分布
φ-混閤樣本 似然比統計量 漸近分佈
φ-혼합양본 사연비통계량 점근분포
φ-mixing sample; likelihood ratio statistic; asymptotic distribution
利用泰勒展开方法研究φ-混合样本下考虑一维参数空间似然比统计量的极限分布，在一定的正则条件下，证明了简单原假设下似然比统计量的极限分布为加权x^2-分布．
利用泰勒展開方法研究φ-混閤樣本下攷慮一維參數空間似然比統計量的極限分佈，在一定的正則條件下，證明瞭簡單原假設下似然比統計量的極限分佈為加權x^2-分佈．
이용태륵전개방법연구φ-혼합양본하고필일유삼수공간사연비통계량적겁한분포，재일정적정칙조건하，증명료간단원가설하사연비통계량적겁한분포위가권x^2-분포．
Under φ-mixing samples the paper discusses one dimensional parameter space, and the asymptotic distribution of likelihood ratio statistic is established in the case of simple null hypotheses via sion method. Under certain regularity conditions, the asymptotic distribution is proved to square distribution. the Taylor expan- be weighted chi-
