统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
2期
94~96
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城乡居民生活用电量 月度需求预测 跟踪最优 粒子群优化算法
城鄉居民生活用電量 月度需求預測 跟蹤最優 粒子群優化算法
성향거민생활용전량 월도수구예측 근종최우 입자군우화산법
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性“惯性”的思想建立了“跟踪最优（TO）”模型。
城鄉居民生活用電量月度需求預測是全社會用電量需求預測基礎,也是分佈式電網髮、輸、配及智能電網調節等相關企業精細管理的必然要求。文章通過對各種影響因素和其月度數據的可穫得性進行分析權衡,先用常規方法建立瞭四箇不同類型的基本預測模型,然後引入粒子群優化算法建立瞭PSO預測模型,最後基于模型有效性“慣性”的思想建立瞭“跟蹤最優（TO）”模型。
성향거민생활용전량월도수구예측시전사회용전량수구예측기출,야시분포식전망발、수、배급지능전망조절등상관기업정세관리적필연요구。문장통과대각충영향인소화기월도수거적가획득성진행분석권형,선용상규방법건립료사개불동류형적기본예측모형,연후인입입자군우화산법건립료PSO예측모형,최후기우모형유효성“관성”적사상건립료“근종최우（TO）”모형。
