统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
2期
147~150
,共null页
证券市场运行 残差检验 随机方差扩大模型 Gibbs抽样
證券市場運行 殘差檢驗 隨機方差擴大模型 Gibbs抽樣
증권시장운행 잔차검험 수궤방차확대모형 Gibbs추양
对证券市场运行的异常情况进行统计监测可有效地加强其监管。文章对证券市场运行的异常情况进行了界定,并选取了反映证券市场运行的16个指标数据,运用残差检验和随机方差扩大模型诊断法(RVAR)对证券市场运行的异常情况进行统计监测。结果表明,残差检验可以得到异常点的位置以及在一定概率水平上的残差置信区间,随机方差扩大模型诊断法可以诊断出异常点的位置和出现概率,这两种方法对证券市场运行的异常情况均可进行有效监测。
對證券市場運行的異常情況進行統計鑑測可有效地加彊其鑑管。文章對證券市場運行的異常情況進行瞭界定,併選取瞭反映證券市場運行的16箇指標數據,運用殘差檢驗和隨機方差擴大模型診斷法(RVAR)對證券市場運行的異常情況進行統計鑑測。結果錶明,殘差檢驗可以得到異常點的位置以及在一定概率水平上的殘差置信區間,隨機方差擴大模型診斷法可以診斷齣異常點的位置和齣現概率,這兩種方法對證券市場運行的異常情況均可進行有效鑑測。
대증권시장운행적이상정황진행통계감측가유효지가강기감관。문장대증권시장운행적이상정황진행료계정,병선취료반영증권시장운행적16개지표수거,운용잔차검험화수궤방차확대모형진단법(RVAR)대증권시장운행적이상정황진행통계감측。결과표명,잔차검험가이득도이상점적위치이급재일정개솔수평상적잔차치신구간,수궤방차확대모형진단법가이진단출이상점적위치화출현개솔,저량충방법대증권시장운행적이상정황균가진행유효감측。