统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
5期
37~40
,共null页
广义Gamma分布簇 广义线性混合模型 收缩估计 得分检验 LM检验
廣義Gamma分佈簇 廣義線性混閤模型 收縮估計 得分檢驗 LM檢驗
엄의Gamma분포족 엄의선성혼합모형 수축고계 득분검험 LM검험
为了更好地拟合非经典复杂纵向数据,可以基于广义Gamma分布簇建立广义线性混合模型。然而,过高的模型复杂性不利于模型的解释和误差结构的推断。文章讨论如何将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布,降低模型误设的风险。
為瞭更好地擬閤非經典複雜縱嚮數據,可以基于廣義Gamma分佈簇建立廣義線性混閤模型。然而,過高的模型複雜性不利于模型的解釋和誤差結構的推斷。文章討論如何將三參數廣義Gamma分佈收縮到兩參數的Gamma分佈、Weibull分佈或指數分佈,降低模型誤設的風險。
위료경호지의합비경전복잡종향수거,가이기우엄의Gamma분포족건립엄의선성혼합모형。연이,과고적모형복잡성불리우모형적해석화오차결구적추단。문장토론여하장삼삼수엄의Gamma분포수축도량삼수적Gamma분포、Weibull분포혹지수분포,강저모형오설적풍험。