心理科学进展
心理科學進展
심이과학진전
Advances In Psychological Science
2015年
3期
529~538
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因子混合模型 潜在类别分析 因子分析
因子混閤模型 潛在類彆分析 因子分析
인자혼합모형 잠재유별분석 인자분석
factor mixture model; latent class analysis; factor analysis
因子混合模型(FMM)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型,它将潜在类别分析(LCA)与传统的因子分析(FA)整合在同一框架内,既保留了两种分析技术的优点,同时又展现出独特优势。FMM的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用FA、LCA与FMM三种模型拟合数据,参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了FMM的分析步骤以及软件使用,并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注FMM分析过程的简化,继续深化对拟合指数等方面的探讨。
因子混閤模型(FMM)是攷慮瞭群體潛在異質性後的因子分析模型,它將潛在類彆分析(LCA)與傳統的因子分析(FA)整閤在同一框架內,既保留瞭兩種分析技術的優點,同時又展現齣獨特優勢。FMM的應用主要包括描述變量的潛在結構、對被試進行分組以及探測社會稱許偏差等。我們建議分彆採用FA、LCA與FMM三種模型擬閤數據,參攷擬閤指數和模型可解釋性選擇最優模型。總結瞭FMM的分析步驟以及軟件使用,併用于探討大學生社會麵子意識的測量模型。未來研究應關註FMM分析過程的簡化,繼續深化對擬閤指數等方麵的探討。
인자혼합모형(FMM)시고필료군체잠재이질성후적인자분석모형,타장잠재유별분석(LCA)여전통적인자분석(FA)정합재동일광가내,기보류료량충분석기술적우점,동시우전현출독특우세。FMM적응용주요포괄묘술변량적잠재결구、대피시진행분조이급탐측사회칭허편차등。아문건의분별채용FA、LCA여FMM삼충모형의합수거,삼고의합지수화모형가해석성선택최우모형。총결료FMM적분석보취이급연건사용,병용우탐토대학생사회면자의식적측량모형。미래연구응관주FMM분석과정적간화,계속심화대의합지수등방면적탐토。
Factor Mixture Model (FMM) is a factor analysis model in which the latent population heterogeneity is considered. Combined with latent class analysis (LCA) and traditional factor analysis (FA), the FMM model consistently preserves the advantages of these two statistical methods, and has some unique features as well. Present empirical applications of FMM include the description of latent structure of variables, classification of subjects, and detection of social desirability bias. We suggest to fit data with FA, LCA and FMM respectively, and to choose an optimal model according to the fit indexes and practical implications. By applying FMM to build the measurement model of consciousness of social face, we illustrate the analysis steps and software operation procedures. Future research efforts are needed for some issues on FMM, such as the simplification of analytical process and the selection of fit index.