统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
6期
24~27
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非线性非平稳时间序列 小样本 灰色预测 傅立叶级数 模糊马尔可夫链
非線性非平穩時間序列 小樣本 灰色預測 傅立葉級數 模糊馬爾可伕鏈
비선성비평은시간서렬 소양본 회색예측 부립협급수 모호마이가부련
为克服传统时间序列预测方法在处理小样本数据方面的不足,文章引入傅立叶级数和模糊马尔可夫链方法,并结合灰色GM（1,1）模型对小样本时间序列数据进行动态建模。实例结果表明,预测方法与传统的时间序列预测方法相比,具有较高的预测精度,说明该方法对于小样本时间序列的预测是有效的。
為剋服傳統時間序列預測方法在處理小樣本數據方麵的不足,文章引入傅立葉級數和模糊馬爾可伕鏈方法,併結閤灰色GM（1,1）模型對小樣本時間序列數據進行動態建模。實例結果錶明,預測方法與傳統的時間序列預測方法相比,具有較高的預測精度,說明該方法對于小樣本時間序列的預測是有效的。
위극복전통시간서렬예측방법재처리소양본수거방면적불족,문장인입부립협급수화모호마이가부련방법,병결합회색GM（1,1）모형대소양본시간서렬수거진행동태건모。실례결과표명,예측방법여전통적시간서렬예측방법상비,구유교고적예측정도,설명해방법대우소양본시간서렬적예측시유효적。
