统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
6期
169~171
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贝叶斯方法 TARCH-CAViaR 波动特性
貝葉斯方法 TARCH-CAViaR 波動特性
패협사방법 TARCH-CAViaR 파동특성
正态随机误差项的GARCH模型并不足以描述金融时间序列中的尖峰厚尾性,考虑正负资产收益对分位数冲击的不对称性,文章采用贝叶斯分析和MCMC方法来估计TARCH-CAViaR模型,对HS300期指日收益率的实证分析显示,市场杠杆效应比较明显,利空消息对股市的影响往往要比相同规模的利好消息来得强烈。
正態隨機誤差項的GARCH模型併不足以描述金融時間序列中的尖峰厚尾性,攷慮正負資產收益對分位數遲擊的不對稱性,文章採用貝葉斯分析和MCMC方法來估計TARCH-CAViaR模型,對HS300期指日收益率的實證分析顯示,市場槓桿效應比較明顯,利空消息對股市的影響往往要比相同規模的利好消息來得彊烈。
정태수궤오차항적GARCH모형병불족이묘술금융시간서렬중적첨봉후미성,고필정부자산수익대분위수충격적불대칭성,문장채용패협사분석화MCMC방법래고계TARCH-CAViaR모형,대HS300기지일수익솔적실증분석현시,시장강간효응비교명현,리공소식대고시적영향왕왕요비상동규모적리호소식래득강렬。