科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL
2015年
3期
94~97
,共null页
新类识别 支持向量数据描述 特征增量
新類識彆 支持嚮量數據描述 特徵增量
신류식별 지지향량수거묘술 특정증량
new class recognition; Support Vector Data Description（SVDD）; feature incremental
在分类应用的过程中,经常会出现新的类别,导致数据分布发生显著变化,使得原分类模型不再适用。如何识别新的类别使分类模型能适应其出现已经成为一个亟需解决的问题。本文提出基于特征增量的SVDD（支持向量数据描述）新类识别方法。该方法在SVDD算法的基础上,通过增加新特征,扩大特征空间维度从而提高模型对于新类的识别能力。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能有效识别新类,使更新后的模型具有更高的准确度。
在分類應用的過程中,經常會齣現新的類彆,導緻數據分佈髮生顯著變化,使得原分類模型不再適用。如何識彆新的類彆使分類模型能適應其齣現已經成為一箇亟需解決的問題。本文提齣基于特徵增量的SVDD（支持嚮量數據描述）新類識彆方法。該方法在SVDD算法的基礎上,通過增加新特徵,擴大特徵空間維度從而提高模型對于新類的識彆能力。在多箇數據集上的實驗結果錶明,該方法能有效識彆新類,使更新後的模型具有更高的準確度。
재분류응용적과정중,경상회출현신적유별,도치수거분포발생현저변화,사득원분류모형불재괄용。여하식별신적유별사분류모형능괄응기출현이경성위일개극수해결적문제。본문제출기우특정증량적SVDD（지지향량수거묘술）신류식별방법。해방법재SVDD산법적기출상,통과증가신특정,확대특정공간유도종이제고모형대우신류적식별능력。재다개수거집상적실험결과표명,해방법능유효식별신류,사경신후적모형구유경고적준학도。
In classification tasks,new classes sometimes emerges,which makes the distribution change significantly and current classification models invalid.How to identify new classes has become an urgent problems.In this paper,a method based on feature incremental is proposed to recognize new classes.This method,which is based on SVDD algorithm with adding new features,expands the dimension of feature space so as to improve the model recognition for new class.The results gathered from multiple data have convincingly demonstrated that effective recognition and more accuracy of the new model.
