统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2015年
2期
97~103
,共null页
截面数据 数据排序 变量规模特征 特征价格 共因子模型
截麵數據 數據排序 變量規模特徵 特徵價格 共因子模型
절면수거 수거배서 변량규모특정 특정개격 공인자모형
Cross-section Data; Data Ordering; Scale Effect ; Hedonic Price ; COMFAC Model
本文通过对截面数据排序这样一种创新的简单建模实验,将经济变量间关系的一个基本特征——非线性规模效应纳入到截面数据模型设定中.本文以特征价格模型为实验案例,具体的分析对象是汽车和电脑的特征价格模型.实验得出的主要结论有：由于忽略了截面数据样本中潜在的非线性规模效应,传统模型得出的特征价格指数很可能存在系统偏差;基于规模解释变量的数据排序方法是滤出截面数据样本中非线性信息的一种简易而有效的途径;截面数据一经排序,便可采用现有的系统动态建模方法来实现对变量间这种非线性规模信息的 滤出.
本文通過對截麵數據排序這樣一種創新的簡單建模實驗,將經濟變量間關繫的一箇基本特徵——非線性規模效應納入到截麵數據模型設定中.本文以特徵價格模型為實驗案例,具體的分析對象是汽車和電腦的特徵價格模型.實驗得齣的主要結論有：由于忽略瞭截麵數據樣本中潛在的非線性規模效應,傳統模型得齣的特徵價格指數很可能存在繫統偏差;基于規模解釋變量的數據排序方法是濾齣截麵數據樣本中非線性信息的一種簡易而有效的途徑;截麵數據一經排序,便可採用現有的繫統動態建模方法來實現對變量間這種非線性規模信息的 濾齣.
본문통과대절면수거배서저양일충창신적간단건모실험,장경제변량간관계적일개기본특정——비선성규모효응납입도절면수거모형설정중.본문이특정개격모형위실험안례,구체적분석대상시기차화전뇌적특정개격모형.실험득출적주요결론유：유우홀략료절면수거양본중잠재적비선성규모효응,전통모형득출적특정개격지수흔가능존재계통편차;기우규모해석변량적수거배서방법시려출절면수거양본중비선성신식적일충간역이유효적도경;절면수거일경배서,편가채용현유적계통동태건모방법래실현대변량간저충비선성규모신식적 려출.
An innovative and simple modelling experiment with cross-section data ordering is carried out to exploit a basic feature among many economic variables-nonlinear scale effect and incorporate the effect into specifications of cross- data models. The experiment is conducted on hedonie price models using two data sets of automobiles and computers respectively. The key findings are： （ 1 ） Hedonie price indices can be significantly biased if they are constructed using models which disregard possible nonlinear scale effect underlying in data samples; （2） Scale-based data ordering offers considerable potential to filter such scale-dependent nonlinear information from cross-section samples; （3） The filtering can be easily carried out by systematic adoption of dynamic modelling methods once the cross-section data is ordered.
