信息资源管理学报
信息資源管理學報
신식자원관이학보
Journal of Information Resources Management
2015年
2期
28~36
,共null页
李纲 李春雅 胡蓉 海岚
李綱 李春雅 鬍蓉 海嵐
리강 리춘아 호용 해람
Web日志挖掘 Apriori算法 关联规则 用户行为分析
Web日誌挖掘 Apriori算法 關聯規則 用戶行為分析
Web일지알굴 Apriori산법 관련규칙 용호행위분석
Web log mining;Apriori algorithm;Association rule;User behavior analysis
本文通过对某房地产网站2012年上半年的Web日志数据的分析，在对原始数据进行预处理后，运用数据挖掘方法中的简单关联规则及序列关联规则的挖掘，发现用户搜索行为的特征以及用户浏览网页的顺序偏好，从而为网站提供相应建议改进用户访问体验。
本文通過對某房地產網站2012年上半年的Web日誌數據的分析，在對原始數據進行預處理後，運用數據挖掘方法中的簡單關聯規則及序列關聯規則的挖掘，髮現用戶搜索行為的特徵以及用戶瀏覽網頁的順序偏好，從而為網站提供相應建議改進用戶訪問體驗。
본문통과대모방지산망참2012년상반년적Web일지수거적분석，재대원시수거진행예처리후，운용수거알굴방법중적간단관련규칙급서렬관련규칙적알굴，발현용호수색행위적특정이급용호류람망혈적순서편호，종이위망참제공상응건의개진용호방문체험。
This paper analyses the Web Log data of a real estate website from February to June 2012. After preprocessing the raw data, by using the methods of simple association rule and sequence association rule, it finds the characteristics of the user＇s search behavior and browsing preferences. Bosed on the find- ings,the paper provides suggestions to the website to improve the user＇s accessing experience.
