统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
8期
30~33
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分组数据 Burr-XII分布 贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法
分組數據 Burr-XII分佈 貝葉斯估計 Gibbs抽樣 Metropolis算法
분조수거 Burr-XII분포 패협사고계 Gibbs추양 Metropolis산법
文章利用混合Gibbs算法（Gibbs抽样与Metropolis算法混合）给出了分组数据场合Burr-XII分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并给出混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图。结果表明：在分组数据场合,用混合Gibbs算法求Burr-XII分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,该算法可行、稳定、有效。
文章利用混閤Gibbs算法（Gibbs抽樣與Metropolis算法混閤）給齣瞭分組數據場閤Burr-XII分佈參數的貝葉斯估計,通過Monte-Carlo模擬,攷查貝葉斯估計的均值、均方誤差及參數的可信區間,併給齣混閤Gibbs抽樣過程中相應參數的軌跡圖、直方圖及自相關繫數圖。結果錶明：在分組數據場閤,用混閤Gibbs算法求Burr-XII分佈參數的貝葉斯估計都得到瞭比較滿意的結果,該算法可行、穩定、有效。
문장이용혼합Gibbs산법（Gibbs추양여Metropolis산법혼합）급출료분조수거장합Burr-XII분포삼수적패협사고계,통과Monte-Carlo모의,고사패협사고계적균치、균방오차급삼수적가신구간,병급출혼합Gibbs추양과정중상응삼수적궤적도、직방도급자상관계수도。결과표명：재분조수거장합,용혼합Gibbs산법구Burr-XII분포삼수적패협사고계도득도료비교만의적결과,해산법가행、은정、유효。
