现代情报
現代情報
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Journal of Modern Information
2015年
5期
73~77
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文本分类 KNN 支持向量机 核函数
文本分類 KNN 支持嚮量機 覈函數
문본분류 KNN 지지향량궤 핵함수
text - classification; KNN; SVM; kernel - function
本文在详细介绍文本自动分类流程的基础上,通过实验对SVM和KNN两种算法进行比较研究,实验结果表明：SVM算法使用多项式核函数的分类准确性高于使用径向基核函数的分类准确性,且多项式核函数的分类准确性随着参数q的增大而提高;SVM采用多项式核函数进行分类的准确性普遍高于采用KNN的分类准确性;采用多项式核函数的SVM和KNN两种算法对短文本的召回率高于对长文本的召回率。
本文在詳細介紹文本自動分類流程的基礎上,通過實驗對SVM和KNN兩種算法進行比較研究,實驗結果錶明：SVM算法使用多項式覈函數的分類準確性高于使用徑嚮基覈函數的分類準確性,且多項式覈函數的分類準確性隨著參數q的增大而提高;SVM採用多項式覈函數進行分類的準確性普遍高于採用KNN的分類準確性;採用多項式覈函數的SVM和KNN兩種算法對短文本的召迴率高于對長文本的召迴率。
본문재상세개소문본자동분류류정적기출상,통과실험대SVM화KNN량충산법진행비교연구,실험결과표명：SVM산법사용다항식핵함수적분류준학성고우사용경향기핵함수적분류준학성,차다항식핵함수적분류준학성수착삼수q적증대이제고;SVM채용다항식핵함수진행분류적준학성보편고우채용KNN적분류준학성;채용다항식핵함수적SVM화KNN량충산법대단문본적소회솔고우대장문본적소회솔。
This paper made a comparison between SVM and KNN on text classification after illustrating the procedures in text classification. The experimental results showed that the accuracy of SVM by using Polynomial kernel function is higher than that by using Radial Basis function, besides, the accuracy of the former increases when the parameter q gets bigger; the accuracy of SVM by using Polynomial kernel function is generally higher than that by using KNN; the accuracy of SVM and KNN both have higher recall of short text than long text.
