统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
11期
18~21
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网络购物 用户评价 小数定律 大数据 EWA演化
網絡購物 用戶評價 小數定律 大數據 EWA縯化
망락구물 용호평개 소수정률 대수거 EWA연화
网购中用户的真实评价有助于消费者消除产品质量的一些不确定性。但是当评价数据太少或者真实性受到质疑时,参考该评价做出的决策可能犯小数定律错误。将网络用户评价视为带噪音的大数据,将网购视为消费者和商家的一种群体博弈,文章利用EWA学习模型分析消费者在浏览带噪评价数据时从小数定律错误向大数定律理性策略修正的过程。模拟结果表明:网络大数据使得商家评价的真实性提高了20%,而消费者避开“小数定律”陷阱的概率提高了30%。
網購中用戶的真實評價有助于消費者消除產品質量的一些不確定性。但是噹評價數據太少或者真實性受到質疑時,參攷該評價做齣的決策可能犯小數定律錯誤。將網絡用戶評價視為帶譟音的大數據,將網購視為消費者和商傢的一種群體博弈,文章利用EWA學習模型分析消費者在瀏覽帶譟評價數據時從小數定律錯誤嚮大數定律理性策略脩正的過程。模擬結果錶明:網絡大數據使得商傢評價的真實性提高瞭20%,而消費者避開“小數定律”陷阱的概率提高瞭30%。
망구중용호적진실평개유조우소비자소제산품질량적일사불학정성。단시당평개수거태소혹자진실성수도질의시,삼고해평개주출적결책가능범소수정률착오。장망락용호평개시위대조음적대수거,장망구시위소비자화상가적일충군체박혁,문장이용EWA학습모형분석소비자재류람대조평개수거시종소수정률착오향대수정률이성책략수정적과정。모의결과표명:망락대수거사득상가평개적진실성제고료20%,이소비자피개“소수정률”함정적개솔제고료30%。