统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
12期
16~19
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王亮 滕克难 吕卫民 金永川
王亮 滕剋難 呂衛民 金永川
왕량 등극난 려위민 금영천
离散灰色模型 非线性时变参数 预测 粒子群算法
離散灰色模型 非線性時變參數 預測 粒子群算法
리산회색모형 비선성시변삼수 예측 입자군산법
文章分析了传统GM（1,1）及DGM（1,1）模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM（1,1）与DGM（1,1）模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM（1,1）与DGM（1,1）模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型（NTDGM（1,1）模型）,并利用粒子群算法（PSO）优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM（1,1）模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。
文章分析瞭傳統GM（1,1）及DGM（1,1）模型應用時對數據要求上的弊耑,證明瞭GM（1,1）與DGM（1,1）模型的模擬數據的增長率均為定值,指齣對于非近似指數增長的數據序列,GM（1,1）與DGM（1,1）模型的模擬及預測效果併不理想。引入非線性時間項,構造瞭一種拓展的非線性時變參數離散灰色預測模型（NTDGM（1,1）模型）,併利用粒子群算法（PSO）優化得到模型中各參數,給齣瞭該模型的建模步驟。算例分析錶明文章提齣的NTDGM（1,1）模型對各類型趨勢數據均具有很好的模擬精度,能夠很好地解決非線性序列的模擬問題。
문장분석료전통GM（1,1）급DGM（1,1）모형응용시대수거요구상적폐단,증명료GM（1,1）여DGM（1,1）모형적모의수거적증장솔균위정치,지출대우비근사지수증장적수거서렬,GM（1,1）여DGM（1,1）모형적모의급예측효과병불이상。인입비선성시간항,구조료일충탁전적비선성시변삼수리산회색예측모형（NTDGM（1,1）모형）,병이용입자군산법（PSO）우화득도모형중각삼수,급출료해모형적건모보취。산례분석표명문장제출적NTDGM（1,1）모형대각류형추세수거균구유흔호적모의정도,능구흔호지해결비선성서렬적모의문제。
