统计与决策
統計與決策
통계여결책
2015年
13期
92~95
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小波分解 SVM模型 ARIMA模型 组合预测模型
小波分解 SVM模型 ARIMA模型 組閤預測模型
소파분해 SVM모형 ARIMA모형 조합예측모형
由于农产品价格受到多方面因素共同影响,其价格波动是多种变化趋势的相互交错,只有充分地分析与预测各个方面的变化趋势才能提高对农产品价格预测的精度。文章构建了基于小波分解的SVM-ARI MA农产品价格预测模型,即首先采用小波分析对农产品价格进行分解,提取出四个方面的变化趋势,然后采用SVM模型与ARIMA模型对上述四种变化趋势进行分析与建模,并重构农产品价格的组合预测模型。经对大白菜价格进行实例分析,发现该种基于小波分解的组合预测模型比传统预测模型具有更高的预测精度。
由于農產品價格受到多方麵因素共同影響,其價格波動是多種變化趨勢的相互交錯,隻有充分地分析與預測各箇方麵的變化趨勢纔能提高對農產品價格預測的精度。文章構建瞭基于小波分解的SVM-ARI MA農產品價格預測模型,即首先採用小波分析對農產品價格進行分解,提取齣四箇方麵的變化趨勢,然後採用SVM模型與ARIMA模型對上述四種變化趨勢進行分析與建模,併重構農產品價格的組閤預測模型。經對大白菜價格進行實例分析,髮現該種基于小波分解的組閤預測模型比傳統預測模型具有更高的預測精度。
유우농산품개격수도다방면인소공동영향,기개격파동시다충변화추세적상호교착,지유충분지분석여예측각개방면적변화추세재능제고대농산품개격예측적정도。문장구건료기우소파분해적SVM-ARI MA농산품개격예측모형,즉수선채용소파분석대농산품개격진행분해,제취출사개방면적변화추세,연후채용SVM모형여ARIMA모형대상술사충변화추세진행분석여건모,병중구농산품개격적조합예측모형。경대대백채개격진행실례분석,발현해충기우소파분해적조합예측모형비전통예측모형구유경고적예측정도。