石家庄师范专科学校学报
石傢莊師範專科學校學報
석가장사범전과학교학보
Journal of Shijiazhuang Teachers College
2003年
6期
31~33
,共null页
咖啡因 乙醇 溶解度 化学计量 人工神经网络模型 热力学 ANN
咖啡因 乙醇 溶解度 化學計量 人工神經網絡模型 熱力學 ANN
가배인 을순 용해도 화학계량 인공신경망락모형 열역학 ANN
根据实验室提供咖啡因热力学实验数据,经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型,利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测,在乙醇溶解度数据的内插的误差均为4%以内,外推的误差在3%以内,效果十分令人满意.
根據實驗室提供咖啡因熱力學實驗數據,經過篩選選擇瞭較好的人工神經網絡模型2-2-1BP神經網絡模型,利用訓練後的2-2-1BP人工神經網絡模型對數據進行瞭內插和外推的預測,在乙醇溶解度數據的內插的誤差均為4%以內,外推的誤差在3%以內,效果十分令人滿意.
근거실험실제공가배인열역학실험수거,경과사선선택료교호적인공신경망락모형2-2-1BP신경망락모형,이용훈련후적2-2-1BP인공신경망락모형대수거진행료내삽화외추적예측,재을순용해도수거적내삽적오차균위4%이내,외추적오차재3%이내,효과십분령인만의.
