统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2004年
6期
43~47
,共null页
个人信用 评分模型 中国 比较研究 Logistic回归 神经网络
箇人信用 評分模型 中國 比較研究 Logistic迴歸 神經網絡
개인신용 평분모형 중국 비교연구 Logistic회귀 신경망락
信用评分的目的是利用现有的样本数据建立模型,利用此模型对未来申请人的信用行为进行预测,从而区分出"好"客户和"坏"客户.这里,预测的精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的分类技术被应用到信用评分领域.那么,到底哪种方法比较好?从现有的研究结果看,并不能得到一个一致的结论,有些结论甚至互相矛盾.如:Desai等(1996)发现,神经网络方法显著优于线性判别分析,而Yobas等(2000)的研究结论则正好相反.因此,到底选择哪一种方法建立评分模型,到目前为止即使在发达国家也仍然是一件困难的事情.
信用評分的目的是利用現有的樣本數據建立模型,利用此模型對未來申請人的信用行為進行預測,從而區分齣"好"客戶和"壞"客戶.這裏,預測的精度是非常重要的,因為許多情況下即使預測的準確性隻提高一點點,也會使信貸機構的損失減少很多.正因為如此,大量的分類技術被應用到信用評分領域.那麽,到底哪種方法比較好?從現有的研究結果看,併不能得到一箇一緻的結論,有些結論甚至互相矛盾.如:Desai等(1996)髮現,神經網絡方法顯著優于線性判彆分析,而Yobas等(2000)的研究結論則正好相反.因此,到底選擇哪一種方法建立評分模型,到目前為止即使在髮達國傢也仍然是一件睏難的事情.
신용평분적목적시이용현유적양본수거건립모형,이용차모형대미래신청인적신용행위진행예측,종이구분출"호"객호화"배"객호.저리,예측적정도시비상중요적,인위허다정황하즉사예측적준학성지제고일점점,야회사신대궤구적손실감소흔다.정인위여차,대량적분류기술피응용도신용평분영역.나요,도저나충방법비교호?종현유적연구결과간,병불능득도일개일치적결론,유사결론심지호상모순.여:Desai등(1996)발현,신경망락방법현저우우선성판별분석,이Yobas등(2000)적연구결론칙정호상반.인차,도저선택나일충방법건립평분모형,도목전위지즉사재발체국가야잉연시일건곤난적사정.
