长沙航空职业技术学院学报
長沙航空職業技術學院學報
장사항공직업기술학원학보
Journal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College
2015年
2期
49-51
,共3页
遗传算法%多目标%应用
遺傳算法%多目標%應用
유전산법%다목표%응용
在把遗传算法应用到科学和工程研究领域解决多目标优化的问题之前,已经有许多非常优秀的方法,但是这些方法在处理高维、大尺度、多模型等复杂的问题上还有许多不足之处.对多目标遗传算法应用于处理复杂问题进行了示例,得到的解是一个最有解集合.由于多目标遗传算法在处理复杂问题时具有较强的空间能力,对于解决现实生活中的复杂问题是可行的.
在把遺傳算法應用到科學和工程研究領域解決多目標優化的問題之前,已經有許多非常優秀的方法,但是這些方法在處理高維、大呎度、多模型等複雜的問題上還有許多不足之處.對多目標遺傳算法應用于處理複雜問題進行瞭示例,得到的解是一箇最有解集閤.由于多目標遺傳算法在處理複雜問題時具有較彊的空間能力,對于解決現實生活中的複雜問題是可行的.
재파유전산법응용도과학화공정연구영역해결다목표우화적문제지전,이경유허다비상우수적방법,단시저사방법재처리고유、대척도、다모형등복잡적문제상환유허다불족지처.대다목표유전산법응용우처리복잡문제진행료시례,득도적해시일개최유해집합.유우다목표유전산법재처리복잡문제시구유교강적공간능력,대우해결현실생활중적복잡문제시가행적.
