计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
226-229,302
,共5页
远程%微小红外图像%差异特征%分类算法
遠程%微小紅外圖像%差異特徵%分類算法
원정%미소홍외도상%차이특정%분류산법
Remote%Tiny infrared image%Differences in characteristics%Classification algorithm
远程微小红外图像特征空间维数较高,提取出的独立分量具有无序性的特点,传统的红外图像差异特征分类方法不能解除红外图像的亮度耦合,对图像的边缘、角点、轮廓等采用同种维度的图像差异帧幅度分析法,致使提取的红外图像特征准确率不高.提出一种基于赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法.通过帧图像特征构建矩阵,利用选择矩阵筛选出符合双维度差异的有效帧图像,然后利用赋权思想将图像小差异即不符合显著特征的帧图像进行分类融合,最后利用雷达图对矩阵内清晰帧图像进行多维无损放大.仿真结果证明,通过赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法,能够将远程微小红外图像小差异特征进行有效分类,消除噪点,有利于微小红外图像最大限度还原.
遠程微小紅外圖像特徵空間維數較高,提取齣的獨立分量具有無序性的特點,傳統的紅外圖像差異特徵分類方法不能解除紅外圖像的亮度耦閤,對圖像的邊緣、角點、輪廓等採用同種維度的圖像差異幀幅度分析法,緻使提取的紅外圖像特徵準確率不高.提齣一種基于賦權思想及雷達圖的雙維度圖像幀差異幅度分析方法.通過幀圖像特徵構建矩陣,利用選擇矩陣篩選齣符閤雙維度差異的有效幀圖像,然後利用賦權思想將圖像小差異即不符閤顯著特徵的幀圖像進行分類融閤,最後利用雷達圖對矩陣內清晰幀圖像進行多維無損放大.倣真結果證明,通過賦權思想及雷達圖的雙維度圖像幀差異幅度分析方法,能夠將遠程微小紅外圖像小差異特徵進行有效分類,消除譟點,有利于微小紅外圖像最大限度還原.
원정미소홍외도상특정공간유수교고,제취출적독립분량구유무서성적특점,전통적홍외도상차이특정분류방법불능해제홍외도상적량도우합,대도상적변연、각점、륜곽등채용동충유도적도상차이정폭도분석법,치사제취적홍외도상특정준학솔불고.제출일충기우부권사상급뢰체도적쌍유도도상정차이폭도분석방법.통과정도상특정구건구진,이용선택구진사선출부합쌍유도차이적유효정도상,연후이용부권사상장도상소차이즉불부합현저특정적정도상진행분류융합,최후이용뢰체도대구진내청석정도상진행다유무손방대.방진결과증명,통과부권사상급뢰체도적쌍유도도상정차이폭도분석방법,능구장원정미소홍외도상소차이특정진행유효분류,소제조점,유리우미소홍외도상최대한도환원.
