计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
218-221
,共4页
图像复原%灰度图像%逆滤波算法
圖像複原%灰度圖像%逆濾波算法
도상복원%회도도상%역려파산법
Image restoration%Gray image%Inverse filtering algorithm
对虫害环境下植物图像的复原,对分析病源有着重要的意义.受到病虫侵害的植物图像在像素破坏程度、破坏区域的关联性上与破坏前都有着较大的差别.传统的图像复原技术都是根据图像损坏后的平滑程度完成恢复的.但是,病虫害的发生大大破坏了植物图像的平滑度,破坏了关联性,导致像素重构过程失败,复原存在困难.提出引入逆滤波算法的植物图像复原方法,在像素约束条件下得到植物图像的能量空间分布情况,对待复原的植物图像进行增强处理,对植物图像进行正则化参数选择和噪声变量统计,降低了对噪声先验知识的依赖性,针对破坏像素求解,对不稳定的因素进行化解,完成复原.实验结果表明,利用改进算法进行虫害环境下的植物复原,效果较好.
對蟲害環境下植物圖像的複原,對分析病源有著重要的意義.受到病蟲侵害的植物圖像在像素破壞程度、破壞區域的關聯性上與破壞前都有著較大的差彆.傳統的圖像複原技術都是根據圖像損壞後的平滑程度完成恢複的.但是,病蟲害的髮生大大破壞瞭植物圖像的平滑度,破壞瞭關聯性,導緻像素重構過程失敗,複原存在睏難.提齣引入逆濾波算法的植物圖像複原方法,在像素約束條件下得到植物圖像的能量空間分佈情況,對待複原的植物圖像進行增彊處理,對植物圖像進行正則化參數選擇和譟聲變量統計,降低瞭對譟聲先驗知識的依賴性,針對破壞像素求解,對不穩定的因素進行化解,完成複原.實驗結果錶明,利用改進算法進行蟲害環境下的植物複原,效果較好.
대충해배경하식물도상적복원,대분석병원유착중요적의의.수도병충침해적식물도상재상소파배정도、파배구역적관련성상여파배전도유착교대적차별.전통적도상복원기술도시근거도상손배후적평활정도완성회복적.단시,병충해적발생대대파배료식물도상적평활도,파배료관련성,도치상소중구과정실패,복원존재곤난.제출인입역려파산법적식물도상복원방법,재상소약속조건하득도식물도상적능량공간분포정황,대대복원적식물도상진행증강처리,대식물도상진행정칙화삼수선택화조성변량통계,강저료대조성선험지식적의뢰성,침대파배상소구해,대불은정적인소진행화해,완성복원.실험결과표명,이용개진산법진행충해배경하적식물복원,효과교호.
