气象
氣象
기상
Meteorological Monthly
2015年
7期
881-889
,共9页
MLR预报模型%20～30 d低频降水%延伸期预报%长江下游%初夏
MLR預報模型%20～30 d低頻降水%延伸期預報%長江下遊%初夏
MLR예보모형%20～30 d저빈강수%연신기예보%장강하유%초하
multivariable lagged regressive (MLR) model%20-30 d low frequency rains%extended range forecast%the lower reaches of Yangtze River Valley (LYRV)%early summer
用长江下游降水低频分量和南半球中纬度地区850 hPa低频经向风主成分,建立多变量时滞回归(multivariable lagged regression,MLR)模型,对2013年6-7月长江下游降水低频分量进行延伸期逐日变化预报试验.结果表明,20～30d时间尺度的长江下游低频降水预测时效可达25～30 d.进一步对2001-2012年资料分别构建的MLR模型的历史回报预测试验表明,对于20～30 d振荡较强和正常的年份,南半球中纬度绕球遥相关(south circum global teleconnection,SCGT)波列是预测初夏长江下游低频降水未来30 d变化的显著信号.基于南半球SCGT的发展和演变,对于提前20 d以上预报长江下游地区2013年7月上旬持续强降水过程异常变化过程很有帮助,南半球热带外环流低频变化是影响初夏长江下游地区延伸期强降水变化的重要因子之一.
用長江下遊降水低頻分量和南半毬中緯度地區850 hPa低頻經嚮風主成分,建立多變量時滯迴歸(multivariable lagged regression,MLR)模型,對2013年6-7月長江下遊降水低頻分量進行延伸期逐日變化預報試驗.結果錶明,20～30d時間呎度的長江下遊低頻降水預測時效可達25～30 d.進一步對2001-2012年資料分彆構建的MLR模型的歷史迴報預測試驗錶明,對于20～30 d振盪較彊和正常的年份,南半毬中緯度繞毬遙相關(south circum global teleconnection,SCGT)波列是預測初夏長江下遊低頻降水未來30 d變化的顯著信號.基于南半毬SCGT的髮展和縯變,對于提前20 d以上預報長江下遊地區2013年7月上旬持續彊降水過程異常變化過程很有幫助,南半毬熱帶外環流低頻變化是影響初夏長江下遊地區延伸期彊降水變化的重要因子之一.
용장강하유강수저빈분량화남반구중위도지구850 hPa저빈경향풍주성분,건립다변량시체회귀(multivariable lagged regression,MLR)모형,대2013년6-7월장강하유강수저빈분량진행연신기축일변화예보시험.결과표명,20～30d시간척도적장강하유저빈강수예측시효가체25～30 d.진일보대2001-2012년자료분별구건적MLR모형적역사회보예측시험표명,대우20～30 d진탕교강화정상적년빈,남반구중위도요구요상관(south circum global teleconnection,SCGT)파렬시예측초하장강하유저빈강수미래30 d변화적현저신호.기우남반구SCGT적발전화연변,대우제전20 d이상예보장강하유지구2013년7월상순지속강강수과정이상변화과정흔유방조,남반구열대외배류저빈변화시영향초하장강하유지구연신기강강수변화적중요인자지일.
