计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
121-124
,共4页
锂电池%健康状态%数学模型%估算算法
鋰電池%健康狀態%數學模型%估算算法
리전지%건강상태%수학모형%고산산법
Lithium battery%State of health%Mathematical model%Estimation method
锂电池作为电动汽车的动力来源,其健康状态管理极其重要.针对动力锂电池健康状态的影响因素和数学模型进行研究.通过锂电池实验数据及电池健康状态的经验模型分析,提出建立自适应电池健康状态的数学模型以及健康状态的估算算法.详细描述了基于MATLAB的建模实现过程及估算算法流程,并经过测试验证.实验结果表明,可通过将锂电池充放电数据导入SOH计算模型,以实现健康状态估算及预警功能,且健康状态估算误差小于10%.所建的模型与算法可用于实验室对锂电池健康状态的估算分析研究.
鋰電池作為電動汽車的動力來源,其健康狀態管理極其重要.針對動力鋰電池健康狀態的影響因素和數學模型進行研究.通過鋰電池實驗數據及電池健康狀態的經驗模型分析,提齣建立自適應電池健康狀態的數學模型以及健康狀態的估算算法.詳細描述瞭基于MATLAB的建模實現過程及估算算法流程,併經過測試驗證.實驗結果錶明,可通過將鋰電池充放電數據導入SOH計算模型,以實現健康狀態估算及預警功能,且健康狀態估算誤差小于10%.所建的模型與算法可用于實驗室對鋰電池健康狀態的估算分析研究.
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