东北电力大学学报
東北電力大學學報
동북전력대학학보
Journal of Northeast Dianli University(Natural Science Edition)
2015年
4期
73-78
,共6页
客户关系管理%数据挖掘%K-means算法%ID3算法
客戶關繫管理%數據挖掘%K-means算法%ID3算法
객호관계관리%수거알굴%K-means산법%ID3산법
随着“以客户为中心”经销模式的应用,企业越来越重视客户关系建设.企业积累了大量的客户数据,建立了客户关系管理系统,数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证.利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析.结合客户关系的特点,研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构,提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程,研究了ID3算法的不足和改进算法.利用K-means对客户进行聚类分析,并用改进的ID3决策树进行解释,可以更好地为管理者提供客户的有用信息,可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务,可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度.
隨著“以客戶為中心”經銷模式的應用,企業越來越重視客戶關繫建設.企業積纍瞭大量的客戶數據,建立瞭客戶關繫管理繫統,數據挖掘技術為客戶關繫深層次分析提供瞭技術保證.利用數據挖掘可以進行客戶細分、客戶流失率分析、客戶滿意度分析和市場交扠營銷等分析.結閤客戶關繫的特點,研究瞭基于數據挖掘的客戶關繫管理智能繫統的體繫結構,提齣數據挖掘在客戶關繫管理繫統中的實施流程,研究瞭ID3算法的不足和改進算法.利用K-means對客戶進行聚類分析,併用改進的ID3決策樹進行解釋,可以更好地為管理者提供客戶的有用信息,可以指導企業更好地開展有針對性的低成本服務,可以提高企業的市場競爭力和客戶的滿意度.
수착“이객호위중심”경소모식적응용,기업월래월중시객호관계건설.기업적루료대량적객호수거,건립료객호관계관리계통,수거알굴기술위객호관계심층차분석제공료기술보증.이용수거알굴가이진행객호세분、객호류실솔분석、객호만의도분석화시장교차영소등분석.결합객호관계적특점,연구료기우수거알굴적객호관계관리지능계통적체계결구,제출수거알굴재객호관계관리계통중적실시류정,연구료ID3산법적불족화개진산법.이용K-means대객호진행취류분석,병용개진적ID3결책수진행해석,가이경호지위관리자제공객호적유용신식,가이지도기업경호지개전유침대성적저성본복무,가이제고기업적시장경쟁력화객호적만의도.
