中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
8期
1110-1121
,共12页
彩色纹理分析%彩色遥感图像%分维数%流形学习%特征提取
綵色紋理分析%綵色遙感圖像%分維數%流形學習%特徵提取
채색문리분석%채색요감도상%분유수%류형학습%특정제취
color texture analysis%color remote sensing image%fractal dimension%manifold learning%feature extraction
目的 纹理特征提取一直是遥感图像分析领域研究的热点和难点.现有的纹理特征提取方法主要集中于研究单波段灰色遥感图像,如何提取多波段彩色遥感图像的纹理特征,是多光谱遥感的研究前沿.方法 提出了一种基于流形学习的彩色遥感图像分维数估算方法.该方法利用局部线性嵌入方法,对由颜色属性所组成的5-D欧氏超曲面进行维数简约处理;再将维数简约处理后的颜色属性用于分维数估算.结果 利用Landsat-7遥感卫星数据和GeoEye-1遥感卫星数据进行实验,结果表明,同Peleg法和Sarkar法等其他分维数估算方法相比,本文方法具有较小的拟合误差.其中,其他4种对比方法所获拟合误差E平均值分别是本文方法所获得拟合误差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍.此外,本文方法不仅可提供具有较好分类特性的分维数,而且还能提供相对于其他4种对比方法更加稳健的分维数.结论 在针对中低分辨率的真彩遥感图像和假彩遥感图像以及高分辨率彩色合成遥感图像方面,本文方法能够利用不同地物所具有颜色属性信息,提取出各类型地物所对应的纹理信息,有效地改善了分维数对不同地物的区分能力.这对后续研究各区域中不同类型地物的分布情况及针对不同类型地物分布特点而制定区域规划及开发具有积极意义.
目的 紋理特徵提取一直是遙感圖像分析領域研究的熱點和難點.現有的紋理特徵提取方法主要集中于研究單波段灰色遙感圖像,如何提取多波段綵色遙感圖像的紋理特徵,是多光譜遙感的研究前沿.方法 提齣瞭一種基于流形學習的綵色遙感圖像分維數估算方法.該方法利用跼部線性嵌入方法,對由顏色屬性所組成的5-D歐氏超麯麵進行維數簡約處理;再將維數簡約處理後的顏色屬性用于分維數估算.結果 利用Landsat-7遙感衛星數據和GeoEye-1遙感衛星數據進行實驗,結果錶明,同Peleg法和Sarkar法等其他分維數估算方法相比,本文方法具有較小的擬閤誤差.其中,其他4種對比方法所穫擬閤誤差E平均值分彆是本文方法所穫得擬閤誤差E平均值的26.2倍、5倍、26.3倍、5倍.此外,本文方法不僅可提供具有較好分類特性的分維數,而且還能提供相對于其他4種對比方法更加穩健的分維數.結論 在針對中低分辨率的真綵遙感圖像和假綵遙感圖像以及高分辨率綵色閤成遙感圖像方麵,本文方法能夠利用不同地物所具有顏色屬性信息,提取齣各類型地物所對應的紋理信息,有效地改善瞭分維數對不同地物的區分能力.這對後續研究各區域中不同類型地物的分佈情況及針對不同類型地物分佈特點而製定區域規劃及開髮具有積極意義.
목적 문리특정제취일직시요감도상분석영역연구적열점화난점.현유적문리특정제취방법주요집중우연구단파단회색요감도상,여하제취다파단채색요감도상적문리특정,시다광보요감적연구전연.방법 제출료일충기우류형학습적채색요감도상분유수고산방법.해방법이용국부선성감입방법,대유안색속성소조성적5-D구씨초곡면진행유수간약처리;재장유수간약처리후적안색속성용우분유수고산.결과 이용Landsat-7요감위성수거화GeoEye-1요감위성수거진행실험,결과표명,동Peleg법화Sarkar법등기타분유수고산방법상비,본문방법구유교소적의합오차.기중,기타4충대비방법소획의합오차E평균치분별시본문방법소획득의합오차E평균치적26.2배、5배、26.3배、5배.차외,본문방법불부가제공구유교호분류특성적분유수,이차환능제공상대우기타4충대비방법경가은건적분유수.결론 재침대중저분변솔적진채요감도상화가채요감도상이급고분변솔채색합성요감도상방면,본문방법능구이용불동지물소구유안색속성신식,제취출각류형지물소대응적문리신식,유효지개선료분유수대불동지물적구분능력.저대후속연구각구역중불동류형지물적분포정황급침대불동류형지물분포특점이제정구역규화급개발구유적겁의의.
