中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
8期
1062-1069
,共8页
堆煤图像%熵能量%采样单元%能量频率
堆煤圖像%熵能量%採樣單元%能量頻率
퇴매도상%적능량%채양단원%능량빈솔
coal pile image%entropy energy%sampling unit%energy frequency
目的 针对煤矿皮带堆煤传感器受复杂环境干扰导致检测效率较低的问题,提出一种新的基于熵能量(EE)的堆煤图像定位与识别方法.方法 该方法首先在堆煤图像初始化区域内设定采样单元,统计采样单元前景和背景区域的信息熵,计算信息熵分布的极大值所对应的的灰度阶并统计其出现的概率;然后计算采样单元的熵能量和能量频率,归一化频率系数,并利用能量频率的二阶偏导确定堆煤边缘区域,将采样单元移动至堆煤边缘处;最后,根据采样单元的坐标位置计算堆煤高度和半径,进行实时预警.结果 在煤矿井下皮带堆煤视频上进行算法测试,该算法的单帧图像平均处理速度为0.35 s/帧,堆煤事故预警时间间隔最大为0.35 s,平均识别准确率为97.1％,测试结果表明,该方法对堆煤模糊边缘、环境噪音具有抗干扰特点,可以有效克服强噪音、模糊边缘等因素对堆煤识别的影响.结论 该方法对复杂环境中堆煤定位与识别具有很好的实时性和准确性,对提高煤矿安全生产效率具有重要意义.
目的 針對煤礦皮帶堆煤傳感器受複雜環境榦擾導緻檢測效率較低的問題,提齣一種新的基于熵能量(EE)的堆煤圖像定位與識彆方法.方法 該方法首先在堆煤圖像初始化區域內設定採樣單元,統計採樣單元前景和揹景區域的信息熵,計算信息熵分佈的極大值所對應的的灰度階併統計其齣現的概率;然後計算採樣單元的熵能量和能量頻率,歸一化頻率繫數,併利用能量頻率的二階偏導確定堆煤邊緣區域,將採樣單元移動至堆煤邊緣處;最後,根據採樣單元的坐標位置計算堆煤高度和半徑,進行實時預警.結果 在煤礦井下皮帶堆煤視頻上進行算法測試,該算法的單幀圖像平均處理速度為0.35 s/幀,堆煤事故預警時間間隔最大為0.35 s,平均識彆準確率為97.1％,測試結果錶明,該方法對堆煤模糊邊緣、環境譟音具有抗榦擾特點,可以有效剋服彊譟音、模糊邊緣等因素對堆煤識彆的影響.結論 該方法對複雜環境中堆煤定位與識彆具有很好的實時性和準確性,對提高煤礦安全生產效率具有重要意義.
목적 침대매광피대퇴매전감기수복잡배경간우도치검측효솔교저적문제,제출일충신적기우적능량(EE)적퇴매도상정위여식별방법.방법 해방법수선재퇴매도상초시화구역내설정채양단원,통계채양단원전경화배경구역적신식적,계산신식적분포적겁대치소대응적적회도계병통계기출현적개솔;연후계산채양단원적적능량화능량빈솔,귀일화빈솔계수,병이용능량빈솔적이계편도학정퇴매변연구역,장채양단원이동지퇴매변연처;최후,근거채양단원적좌표위치계산퇴매고도화반경,진행실시예경.결과 재매광정하피대퇴매시빈상진행산법측시,해산법적단정도상평균처리속도위0.35 s/정,퇴매사고예경시간간격최대위0.35 s,평균식별준학솔위97.1％,측시결과표명,해방법대퇴매모호변연、배경조음구유항간우특점,가이유효극복강조음、모호변연등인소대퇴매식별적영향.결론 해방법대복잡배경중퇴매정위여식별구유흔호적실시성화준학성,대제고매광안전생산효솔구유중요의의.
