中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
8期
1000-1007
,共8页
王猛%翟东海%聂洪玉%王佳君
王猛%翟東海%聶洪玉%王佳君
왕맹%적동해%섭홍옥%왕가군
图像修复%优先权%权重变分%最佳样本块
圖像脩複%優先權%權重變分%最佳樣本塊
도상수복%우선권%권중변분%최가양본괴
image inpainting%priority%weight variation%optimal match
目的 传统的基于样本块的图像修复算法对于破损区域周围既含有几何结构信息又含有丰富纹理信息的情形,修复过程中易出现纹理延伸现象和错误样本块问题,该研究旨在改进传统的修复算法,提出基于邻域窗口权重变分的图像修复算法.方法 该算法利用领域窗口总变分和内在变分构造出权重变分,通过对Criminisi算法中的优先级测度进行加权,提高了对几何结构信息和纹理信息的辨识能力,使几何结构信息得到优先修复;同时,在像素块的匹配过程中,通过引入整体结构差异算子,并与传统的颜色匹配相结合,提高了匹配精度.结果 改进的算法很好地克服了原算法中的纹理延伸和误匹配问题,保持了修复结果的视觉连通性,其峰值信噪比相比原算法提高2～3 dB.结论 相比于Criminisi算法及其相应的改进算法,本文算法能够对既含有几何结构又含有丰富纹理信息的破损区域取得更好的修复效果,同时,也能高效修复一般的破损区域,从而具有更好的普适性.
目的 傳統的基于樣本塊的圖像脩複算法對于破損區域週圍既含有幾何結構信息又含有豐富紋理信息的情形,脩複過程中易齣現紋理延伸現象和錯誤樣本塊問題,該研究旨在改進傳統的脩複算法,提齣基于鄰域窗口權重變分的圖像脩複算法.方法 該算法利用領域窗口總變分和內在變分構造齣權重變分,通過對Criminisi算法中的優先級測度進行加權,提高瞭對幾何結構信息和紋理信息的辨識能力,使幾何結構信息得到優先脩複;同時,在像素塊的匹配過程中,通過引入整體結構差異算子,併與傳統的顏色匹配相結閤,提高瞭匹配精度.結果 改進的算法很好地剋服瞭原算法中的紋理延伸和誤匹配問題,保持瞭脩複結果的視覺連通性,其峰值信譟比相比原算法提高2～3 dB.結論 相比于Criminisi算法及其相應的改進算法,本文算法能夠對既含有幾何結構又含有豐富紋理信息的破損區域取得更好的脩複效果,同時,也能高效脩複一般的破損區域,從而具有更好的普適性.
목적 전통적기우양본괴적도상수복산법대우파손구역주위기함유궤하결구신식우함유봉부문리신식적정형,수복과정중역출현문리연신현상화착오양본괴문제,해연구지재개진전통적수복산법,제출기우린역창구권중변분적도상수복산법.방법 해산법이용영역창구총변분화내재변분구조출권중변분,통과대Criminisi산법중적우선급측도진행가권,제고료대궤하결구신식화문리신식적변식능력,사궤하결구신식득도우선수복;동시,재상소괴적필배과정중,통과인입정체결구차이산자,병여전통적안색필배상결합,제고료필배정도.결과 개진적산법흔호지극복료원산법중적문리연신화오필배문제,보지료수복결과적시각련통성,기봉치신조비상비원산법제고2～3 dB.결론 상비우Criminisi산법급기상응적개진산법,본문산법능구대기함유궤하결구우함유봉부문리신식적파손구역취득경호적수복효과,동시,야능고효수복일반적파손구역,종이구유경호적보괄성.
