蚁群优化小波阈值算法用于变电设备状态信号提取
의군우화소파역치산법용우변전설비상태신호제취
Extraction of Condition Signals of Electrical Plants by ACO Wavelet Threshold Estimation
  • 万方数据
    电工技术学报 전공기술학보
    Transactions of China Electrotechnical Society
    2015年 12期 422-428 ,共7页

    龙虹毓%张晓勇%胡晓锐%冯姗姗%李龙

    룡홍육%장효용%호효예%풍산산%리룡

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    변전설비%대전검측%상태신호%소파거조%의군우화산법
    Electrical plants%electrical detection%condition signal%wavelet de-noise%ant colony optimization algorithm
    针对变电设备状态信号的快速有效提取,降低去噪信号的畸变率,本文提出了一种用于电气设备状态信号去噪的蚁群优化小波阈值算法.该方法在计算最优阈值时,采用基于SURE无偏估计的最优阈值选择方法,结合蚁群优化算法进行全局自适应搜索最优阈值,大大提高了最优阈值自适应寻优速度.为了验证其去噪效果,本文还引进标准软阈值法及梯度迭代优化小波阈值方法对两种典型人工平稳信号、局部放电模拟信号及实测局部放电工频信号进行去噪,结果表明本文提出的方法比其他两种方法的去噪效果更优,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值.
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