中国科学技术大学学报
中國科學技術大學學報
중국과학기술대학학보
Journal of University of Science and Technology of China
2015年
6期
449-459,496
,共12页
广义线性模型%序贯抽样%自适应压缩估计%停时%置信域
廣義線性模型%序貫抽樣%自適應壓縮估計%停時%置信域
엄의선성모형%서관추양%자괄응압축고계%정시%치신역
generalized linear model%sequential sampling%adaptive shrinkage estimate%stopping rule%confidence set
对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.
對帶測量誤差的廣義線性模型提齣一種序貫壓縮估計方法來確定最小樣本量,使得在此最小樣本量下所提方法可以選擇有效變量,同時還可以穫得給定精度下的迴歸參數估計.也研究瞭所提方法的漸進性質,包括序貫置信域的覆蓋概率、最小樣本量的效率等.模擬研究錶明基于序貫壓縮估計的抽樣方法比傳統的序貫抽樣方法能夠節省大量的樣本.最後,用所提方法來分析一箇糖尿病數據集.
대대측량오차적엄의선성모형제출일충서관압축고계방법래학정최소양본량,사득재차최소양본량하소제방법가이선택유효변량,동시환가이획득급정정도하적회귀삼수고계.야연구료소제방법적점진성질,포괄서관치신역적복개개솔、최소양본량적효솔등.모의연구표명기우서관압축고계적추양방법비전통적서관추양방법능구절성대량적양본.최후,용소제방법래분석일개당뇨병수거집.
