南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)
2015年
4期
74-80
,共7页
交通监控%驾驶行为分析%支持向量机
交通鑑控%駕駛行為分析%支持嚮量機
교통감공%가사행위분석%지지향량궤
traffic surveillance%driving behavior analysis%support vector machines
随着我国经济的快速发展,汽车保有量以年均8％的速度增加,给人民出行带来便利的同时也带来了诸多的交通问题:交通事故频发,交通运载效率降低.统计结果表明这些问题主要是由驾驶员错误或违规的交通行为导致的.针对这些问题提出一套能够实时地对行驶车辆的驾驶行为进行监控和分析的方法,该方法由车辆检测、车辆跟踪、车辆行为分析3部分组成.研究中分别对每部分的算法进行了筛选和部分改进,手工绘制了车辆典型驾驶行为的行驶轨迹样本,并采用支持向量机(SVM)的机器学习方法进行了训练.实验表明该方法能够准确地对被监控车辆的行驶行为进行判断,从而实现对违规车辆的驾驶行为进行有效地监控.
隨著我國經濟的快速髮展,汽車保有量以年均8％的速度增加,給人民齣行帶來便利的同時也帶來瞭諸多的交通問題:交通事故頻髮,交通運載效率降低.統計結果錶明這些問題主要是由駕駛員錯誤或違規的交通行為導緻的.針對這些問題提齣一套能夠實時地對行駛車輛的駕駛行為進行鑑控和分析的方法,該方法由車輛檢測、車輛跟蹤、車輛行為分析3部分組成.研究中分彆對每部分的算法進行瞭篩選和部分改進,手工繪製瞭車輛典型駕駛行為的行駛軌跡樣本,併採用支持嚮量機(SVM)的機器學習方法進行瞭訓練.實驗錶明該方法能夠準確地對被鑑控車輛的行駛行為進行判斷,從而實現對違規車輛的駕駛行為進行有效地鑑控.
수착아국경제적쾌속발전,기차보유량이년균8％적속도증가,급인민출행대래편리적동시야대래료제다적교통문제:교통사고빈발,교통운재효솔강저.통계결과표명저사문제주요시유가사원착오혹위규적교통행위도치적.침대저사문제제출일투능구실시지대행사차량적가사행위진행감공화분석적방법,해방법유차량검측、차량근종、차량행위분석3부분조성.연구중분별대매부분적산법진행료사선화부분개진,수공회제료차량전형가사행위적행사궤적양본,병채용지지향량궤(SVM)적궤기학습방법진행료훈련.실험표명해방법능구준학지대피감공차량적행사행위진행판단,종이실현대위규차량적가사행위진행유효지감공.
