计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
Computer Simulation
2015年
7期
394-397,452
,共5页
规则%故障挖掘%人工蜂群算法
規則%故障挖掘%人工蜂群算法
규칙%고장알굴%인공봉군산법
Rules%Fault mining%Artificial colony algorithm
在对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的研究过程中,由于采用当前的算法进行数据软件挖掘时,容易受到大量的噪声干扰,存在挖掘精度低的问题.为解决上述问题,提出了一种改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方法.上述方法先组建通信系统的非规则控制故障模型,然后对通信网络中产生的非规则控制噪声进行详细的分析,在此基础上利用关联系数归纳非规则控制故障数据的分布范围,确定非规则控制故障数据软件挖掘的目标函数,融合于人工蜂群算法对目标函数进行优化,实现了基于改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方案,有效地完成了对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘.仿真结果证明,改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的方法挖掘精度高,鲁棒性强.
在對通信網絡中非規則控製故障數據軟件挖掘的研究過程中,由于採用噹前的算法進行數據軟件挖掘時,容易受到大量的譟聲榦擾,存在挖掘精度低的問題.為解決上述問題,提齣瞭一種改進人工蜂群算法的通信網絡中非規則控製故障數據軟件挖掘方法.上述方法先組建通信繫統的非規則控製故障模型,然後對通信網絡中產生的非規則控製譟聲進行詳細的分析,在此基礎上利用關聯繫數歸納非規則控製故障數據的分佈範圍,確定非規則控製故障數據軟件挖掘的目標函數,融閤于人工蜂群算法對目標函數進行優化,實現瞭基于改進人工蜂群算法的通信網絡中非規則控製故障數據軟件挖掘方案,有效地完成瞭對通信網絡中非規則控製故障數據軟件挖掘.倣真結果證明,改進人工蜂群算法的通信網絡中非規則控製故障數據軟件挖掘的方法挖掘精度高,魯棒性彊.
재대통신망락중비규칙공제고장수거연건알굴적연구과정중,유우채용당전적산법진행수거연건알굴시,용역수도대량적조성간우,존재알굴정도저적문제.위해결상술문제,제출료일충개진인공봉군산법적통신망락중비규칙공제고장수거연건알굴방법.상술방법선조건통신계통적비규칙공제고장모형,연후대통신망락중산생적비규칙공제조성진행상세적분석,재차기출상이용관련계수귀납비규칙공제고장수거적분포범위,학정비규칙공제고장수거연건알굴적목표함수,융합우인공봉군산법대목표함수진행우화,실현료기우개진인공봉군산법적통신망락중비규칙공제고장수거연건알굴방안,유효지완성료대통신망락중비규칙공제고장수거연건알굴.방진결과증명,개진인공봉군산법적통신망락중비규칙공제고장수거연건알굴적방법알굴정도고,로봉성강.
